UN APPROCCIO MULTIDIMENSIONALE DATA-DRIVEN PER UNA EFFICIENTE PRIORITIZZAZIONE DELLE SOSTITUZIONI PRESSO L’ASST DEGLI SPEDALI CIVILI DI BRESCIA

L’adeguata prioritizzazione delle sostituzioni è uno dei compiti di maggior rilievo dei servizi di ingegneria clinica. Il tema dell’utilizzo e dell’elaborazioni dei dati è fondamentale per ottimizzare, oggettivare e rendere trasparente il processo decisionale, garantendo un utilizzo efficace ed efficiente delle risorse. Questo progetto di ricerca si pone l’obbiettivo di fornire al Servizio di Ingegneria Clinica uno strumento per la valutazione dello stato delle apparecchiature e per la costruzione di una modalità di prioritizzazione delle sostituzioni più efficiente e orientata ai dati. Su queste basi è stata individuata l’analisi decisionale multicriterio (MCDA) come framework teorico più adatto e il risultato di tale analisi si concretizza nello sviluppo di un Indice di Priorità di Sostituzione (IPS). Questo indicatore è una rielaborazione dei dati che fornisce una misura quantitativa descrittiva dello stato, delle prestazioni e delle caratteristiche delle singole apparecchiature parte del parco macchine. Esso consente di affrontare correttamente la multidimensionalità del problema decisionale, vedendo il prodotto finale del calcolo come la somma pesata di più fattori. Sono stati selezionati quattro criteri oggettivi ed un criterio soggettivo basato sull’opinione dei clinici in quanto reali fruitori delle tecnologie. Per consentire l’adattabilità e la scalabilità del modello si è deciso di rendere i pesi dei criteri personalizzabili introducendo un’importante innovazione rispetto alle tradizionali metodologie di analisi multicriterio. Il sistema di supporto si è concretizzato con la realizzazione di un’interfaccia operativa per il calcolo automatizzato dell’IPS a partire dai dati contenuti nei sistemi informativi a disposizione del SIC. È stata sviluppata una dashboard di controllo immediata ed intuitiva che trae origine dalle esigenze dei professionisti. Con lo scopo di testare quanto sviluppato sono stati impostati 4 distinti casi di studio con scopo di:
-analizzare tutti risultati prodotti per tutto il parco macchine definendo le sue attuali condizioni;
-analizzare la situazione specifica dei reparti di rianimazione e anestesia confrontandola con il quadro generale;
-studiare l’impatto del criterio di valutazione clinica sull’output del modello, conducendo un’analisi di sensitività sui risultati prodotti;
-declinare sul campo il modello prodotto, introdotto come nuova modalità operativa, per la valutazione delle richieste di sostituzione in essere.