AFFILIAZIONE
asl 3 nuoro
AUTORE PRINCIPALE
Ing Vargiu Marta
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
GRUPPO DI LAVORO
Ing. Marchi Eleonora asl 3 nuoro
Dr. Marino Marco asl 3 nuoro
Dr.ssa Atzori Maria asl 3 nuoro
Dr. Cannas Paolo asl 3 nuoro
Dr. Marino Marco asl 3 nuoro
Dr.ssa Atzori Maria asl 3 nuoro
Dr. Cannas Paolo asl 3 nuoro
AREA TEMATICA
Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità
ABSTRACT
L’ASL di Nuoro, nell’ambito delle attività della Comunità di pratica che sviluppa il PDTA del melanoma, ha intrapreso un percorso per migliorare la diagnosi e il monitoraggio delle lesioni melanocitarie attraverso strumenti di IA. In particolare si è scelto di utilizzare uno strumento caratterizzato dalla capacità di catturare immagini ad alta risoluzione, per poter effettuare una diagnosi più efficace.
L’utilizzo dei software di intelligenza artificiale consente l’analisi e l’elaborazione sia delle immagini cliniche del corpo del paziente che delle immagini dermoscopiche e tricoscopiche, fornendo informazioni cruciali al medico nel processo diagnostico e terapeutico.
La standardizzazione delle immagini cliniche permette il confronto a distanza di tempo per verificare l’evoluzione delle lesioni preesistenti o la comparsa di nuove lesioni. Le informazioni vengono acquisite su un avatar 3D che permette una mappatura veloce. L’algoritmo della IA individua e segnala variazioni morfologiche, di colore e di dimensione che si sono verificate nel tempo, così come nuove variazioni della pelle facendo fare un salto in avanti importantissimo dal punto di vista della prevenzione dei tumori della pelle e non solo.
Grazie all’analisi avanzata e alla gestione dei dati forniti dall’IA, il progetto ha l’obiettivo di migliorare la qualità dell’assistenza fornita ai pazienti, ridurre i tempi d’attesa per la diagnosi e garantire una gestione più efficace delle patologie cutanee andando ad impattare nella prevenzione dei tumori della pelle ed alla conseguente riduzione della mortalità.
I risultati attesi sono:
• Miglioramento della prevenzione e della diagnosi precoce dei tumori cutanei;
• Riduzione tempi visita dermatologica in videodermatoscopia con riduzione delle liste d’attesa
• Maggiore efficacia dei follow-up delle malattie melanocitarie e non melanocitarie.
• Potenziale utilizzo nel follow-up per valutare i risultati terapeutici di malattie come la psoriasi o altre malattie infiammatorie cutanee.
In conclusione, l’applicazione della IA nella gestione dei pazienti con patologie cutanee, permetterà la ASL 3 di Nuoro di fare un salto in avanti importante nella prevenzione, diagnosi e cura di patologie importanti come i melanomi. Grazie alla mappatura 3D ad alta risoluzione ed alla efficacia delle informazioni fornite dalla IA ci sarà un miglioramento importante nella gestione dei pazienti.
L’utilizzo dei software di intelligenza artificiale consente l’analisi e l’elaborazione sia delle immagini cliniche del corpo del paziente che delle immagini dermoscopiche e tricoscopiche, fornendo informazioni cruciali al medico nel processo diagnostico e terapeutico.
La standardizzazione delle immagini cliniche permette il confronto a distanza di tempo per verificare l’evoluzione delle lesioni preesistenti o la comparsa di nuove lesioni. Le informazioni vengono acquisite su un avatar 3D che permette una mappatura veloce. L’algoritmo della IA individua e segnala variazioni morfologiche, di colore e di dimensione che si sono verificate nel tempo, così come nuove variazioni della pelle facendo fare un salto in avanti importantissimo dal punto di vista della prevenzione dei tumori della pelle e non solo.
Grazie all’analisi avanzata e alla gestione dei dati forniti dall’IA, il progetto ha l’obiettivo di migliorare la qualità dell’assistenza fornita ai pazienti, ridurre i tempi d’attesa per la diagnosi e garantire una gestione più efficace delle patologie cutanee andando ad impattare nella prevenzione dei tumori della pelle ed alla conseguente riduzione della mortalità.
I risultati attesi sono:
• Miglioramento della prevenzione e della diagnosi precoce dei tumori cutanei;
• Riduzione tempi visita dermatologica in videodermatoscopia con riduzione delle liste d’attesa
• Maggiore efficacia dei follow-up delle malattie melanocitarie e non melanocitarie.
• Potenziale utilizzo nel follow-up per valutare i risultati terapeutici di malattie come la psoriasi o altre malattie infiammatorie cutanee.
In conclusione, l’applicazione della IA nella gestione dei pazienti con patologie cutanee, permetterà la ASL 3 di Nuoro di fare un salto in avanti importante nella prevenzione, diagnosi e cura di patologie importanti come i melanomi. Grazie alla mappatura 3D ad alta risoluzione ed alla efficacia delle informazioni fornite dalla IA ci sarà un miglioramento importante nella gestione dei pazienti.
