LEAN MANAGEMENT APPLICATO ALLA MEDICINA DI PROSSIMITA’. RUOLO DELL’INGEGNERE CLINICO

La popolazione afferente alla ASL di Nuoro presenta una struttura demografica tipicamente anziana ed in crescita nei prossimi anni sia in percentuale che in valore assoluto. La ASL 3 opera in un contesto in cui è forte la carenza di risorse umane che dovrebbero occuparsi della crescente richiesta di sanità da parte dei pazienti over 65 affetti da patologie croniche.
Questo determina il progredire/riacutizzarsi di patologie croniche con elevato impatto sulla spesa sanitaria e aumento della morbilità dei pazienti, oltre che frequenti (e impropri) accessi in PS e/o ricoveri ospedalieri.
Da ciò consegue la scelta e l’obiettivo aziendale di implementare un nuovo modello di presa in carico per i pazienti affetti da patologie croniche, in un’ottica di integrazione Ospedale-Territorio secondo un principio di Medicina di Iniziativa e di Prossimità.

Attraverso approccio LEAN (root cause analysis, diagramma di Kano), è stato possibile individuare gli ambiti di intervento:
Implementazione di un efficace sistema di medicina di prossimità per pazienti affetti da patologie croniche;
Utilizzo delle tecnologie più adatte per sviluppare gli ambulatori di prossimità per le principali patologie croniche sul territorio (point fo care);
Empowerment e sensibilizzazione del paziente e dei familiari.

PUNTI DI INTERVENTO:
Istituzione e messa a regime della Centrale di Tele-monitoraggio;
Implementazione nei Distretti Sanitari di ambulatori dedicati alle cronicità (Point of Care – PoC);
Creazione di una piattaforma ambulatoriale integrata per l’erogazione delle prestazioni specialistiche;
Scelta delle migliori tecnologie necessarie per garantire la presa in carico dei pazienti cronici;
Costante sviluppo dei percorsi diagnostico-terapeutici assistenziali (PDTA) legati alle cronicità;
Rilevazione e analisi dei dati nell’ottica del miglioramento continuo.

I risultati legati ai pazienti affetti da malattie croniche:
Diminuzione dell’incidenza del numero delle ospedalizzazioni;
Diminuzione di reingressi in ospedale a 30 gg;
Diminuzione di accessi in pronto soccorso;
Contrazione della mortalità.
Il modello, oggi, gestisce a domicilio 400 pazienti con scompenso cardiaco, con una contrazione documentata del 40 % di ricoveri in meno.
L’ingegnere clinico in questo scenario riveste un ruolo centrale in quanto è il perno delle scelte tecnologiche necessarie per garantire la presa in carico a domicilio.