GENERATOR.SPARK – RECLUTAMENTO AUTOMATICO PER TRIAL CLINIC

Nell’ecosistema sanitario moderno, ospedali e istituti medici producono un volume impressionante di dati grezzi, un sottoprodotto della trasformazione digitale che promette di rivoluzionare la cura e gli esiti del trattamento dei pazienti. Ma la rarità di strumenti per la raffinazione ed interpretazione di questi dati ospedalieri per identificare automaticamente potenziali candidati per gli studi clinici sottolinea una lacuna critica nel modello sanitario attuale, in cui i metodi tradizionali di reclutamento dei pazienti sono spesso lunghi, costosi e pieni di inefficienze. L’uso efficace dei dati real-world potrebbe trasformare questo panorama, permettendo di identificare rapidamente e accuratamente i partecipanti idonei per gli studi clinici, in base a criteri dettagliati.

Nel nostro framework, abbiamo cercato di colmare questo divario, sfruttando una infrastruttura complessa composta da un Data warehouse costantemente aggiornato, da vari algoritmi automatizzati di identificazione ed estrazione delle informazioni, combinate con tecniche avanzate di NLP per l’interpretazione di referti, in quanto l’analisi automatica delle caratteristiche del paziente richiede la messa a punto di algoritmi capaci di interpretare il linguaggio naturale tramite la lettura dei referti derivanti dalla normale pratica clinica. Il framework razionalizza i dataset grezzi sottostanti tramite validazioni incrociate di più fonti dati, rendendoli filtrabili per quesiti di inclusione / esclusione, e andando a generare informazioni azionabili.

Proprio sfruttando questi risultati, la nostra infrastruttura identifica intelligentemente i potenziali candidati nel momento della loro comparsa nei sistemi informatici, presentandoli in near-real-time ai team clinici su una dashboard intuitiva. Questa dashboard non solo evidenzia i pazienti idonei per gli studi clinici ma offre anche un’interfaccia semplificata e facile da usare per interagire efficacemente con queste informazioni, lasciando al team clinico la scelta finale di come interpretare le informazioni ottimizzate per lo scopo. Il nostro sistema, quindi, agisce come un condotto critico, collegando il potenziale inespresso dei dati reali degli ospedali con la richiesta di strategie innovative di reclutamento dei pazienti, consentendo di identificare con precisione e rapidità i candidati ideali per le sperimentazioni, riducendo il tempo e gli sforzi spesi nella selezione manuale e incrementando l’efficienza complessiva del processo, con benefici tangibili sia per i pazienti che per il team clinico coinvolto. Facilitando in ultima analisi un approccio alla ricerca clinica più efficiente, preciso e centrato sul paziente.