AFFILIAZIONE
Azienda Sanitaria Provinciale di Siracusa
AUTORE PRINCIPALE
Dott. Ing. Pettignano Santo Michele
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
login avvenuto
GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
Integrazione e interoperabilità tra tecnologie biomediche e sistemi informativi sanitari aziendali
ABSTRACT
PS-Next+ è una piattaforma di gestione clinica e organizzativa del Pronto Soccorso sviluppata dall’ASP di Siracusa, progettata per trasformare i dati operativi in azioni automatiche, predittive e tracciabili.
Il progetto evolve dall’esperienza “PS Smart”, che nei cinque PS aziendali ha già ridotto la permanenza media per episodio da 7,2 a 4 ore, evidenziando al contempo il limite strutturale dei sistemi digitali tradizionali: i cruscotti descrivono le criticità, ma non supportano direttamente la gestione operativa dei flussi assistenziali.
PS-Next+ supera questo paradigma introducendo un modulo clinico Lean-AI che orchestra in tempo reale il patient journey. L’architettura event-driven intercetta gli eventi clinici dai sistemi informativi ospedalieri trasformandoli in workflow tracciabili, a supporto del coordinamento delle attività, del monitoraggio degli SLA diagnostici e della gestione dei colli di bottiglia organizzativi.
Elemento distintivo del progetto è l’approccio multidisciplinare che ha guidato tutte le fasi di sviluppo: ingegneri clinici, specialisti IT, personale medico-infermieristico e direzione aziendale hanno co-progettato la soluzione attraverso workshop clinici, testing incrementale e sperimentazione in ambiente reale. Questo processo ha consentito di modellare le funzionalità direttamente sui workflow operativi del Pronto Soccorso, favorendo l’adozione da parte degli operatori.
La piattaforma integra: Clinical Workflow Manager per il monitoraggio del patient journey; modello SBAR digitale per il passaggio di consegne strutturato; chatbot AI per l’interrogazione dei dati clinici; Kanban diagnostico con SLA dinamici; Digital Twin per simulazioni predittive dei flussi.
Le prime evidenze in pre-produzione mostrano una riduzione del tempo dedicato ai passaggi di consegne fino a 3,5 ore/die per i medici e 2 ore/die per gli infermieri, una stima di riduzione del rischio di omissione informativa del 30% e un miglior coordinamento con i servizi diagnostici.
Grazie all’architettura modulare API-driven e allo sviluppo interamente in-house guidato dall’ingegneria clinica aziendale, PS-Next+ rappresenta un modello scalabile e replicabile per il sistema sanitario pubblico.
Il progetto evolve dall’esperienza “PS Smart”, che nei cinque PS aziendali ha già ridotto la permanenza media per episodio da 7,2 a 4 ore, evidenziando al contempo il limite strutturale dei sistemi digitali tradizionali: i cruscotti descrivono le criticità, ma non supportano direttamente la gestione operativa dei flussi assistenziali.
PS-Next+ supera questo paradigma introducendo un modulo clinico Lean-AI che orchestra in tempo reale il patient journey. L’architettura event-driven intercetta gli eventi clinici dai sistemi informativi ospedalieri trasformandoli in workflow tracciabili, a supporto del coordinamento delle attività, del monitoraggio degli SLA diagnostici e della gestione dei colli di bottiglia organizzativi.
Elemento distintivo del progetto è l’approccio multidisciplinare che ha guidato tutte le fasi di sviluppo: ingegneri clinici, specialisti IT, personale medico-infermieristico e direzione aziendale hanno co-progettato la soluzione attraverso workshop clinici, testing incrementale e sperimentazione in ambiente reale. Questo processo ha consentito di modellare le funzionalità direttamente sui workflow operativi del Pronto Soccorso, favorendo l’adozione da parte degli operatori.
La piattaforma integra: Clinical Workflow Manager per il monitoraggio del patient journey; modello SBAR digitale per il passaggio di consegne strutturato; chatbot AI per l’interrogazione dei dati clinici; Kanban diagnostico con SLA dinamici; Digital Twin per simulazioni predittive dei flussi.
Le prime evidenze in pre-produzione mostrano una riduzione del tempo dedicato ai passaggi di consegne fino a 3,5 ore/die per i medici e 2 ore/die per gli infermieri, una stima di riduzione del rischio di omissione informativa del 30% e un miglior coordinamento con i servizi diagnostici.
Grazie all’architettura modulare API-driven e allo sviluppo interamente in-house guidato dall’ingegneria clinica aziendale, PS-Next+ rappresenta un modello scalabile e replicabile per il sistema sanitario pubblico.
