Ottimizzazione clinica e predizione del rischio tramite sistemi intelligenti

AFFILIAZIONE

IRCCS Fondazione “G. Pascale”

AUTORE PRINCIPALE

Ing. Di Franco Maria Antonietta

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GRUPPO DI LAVORO

Ing. Di Franco Maria Antonietta – IRCCS Fondazione "G. Pascale"

Dott.ssa Di Franco Rossella – IRCCS Fondazione "G. Pascale"

Ing. Di Nardo Clelia – Neuresia

Ing. Chianese Raffaele – Kiranet

AREA TEMATICA

Esperienze di telemedicina

ABSTRACT

La gestione dei pazienti fragili, in particolare oncologici, richiede un monitoraggio continuo dei parametri vitali anche al di fuori del contesto ospedaliero. Tuttavia, nella pratica clinica il monitoraggio domiciliare risulta spesso non strutturato, con dati raccolti in modo discontinuo e non integrati nei sistemi informativi sanitari, determinando una perdita di informazioni rilevanti per la valutazione dello stato di salute del paziente.

Il progetto propone l’evoluzione di un sistema di telemonitoraggio domiciliare basato su un kit di dispositivi medicali connessi, in grado di rilevare in modo continuo i principali parametri vitali. I dati acquisiti vengono trasmessi e analizzati attraverso una piattaforma digitale che consente il calcolo di indicatori clinici sintetici, tra cui il Modified Early Warning Score (MEWS), utilizzato per la valutazione del rischio clinico e per l’identificazione precoce di condizioni di instabilità.

L’elemento innovativo del sistema è rappresentato dall’integrazione di un modulo di analisi avanzata basato su intelligenza artificiale, che permette l’elaborazione continua dei dati e la generazione di alert automatici, trasformando il monitoraggio da passivo a predittivo e supportando il personale sanitario nel processo decisionale.

Il sistema è stato sperimentato su una popolazione di circa 1.000 pazienti, di cui 500 attivi nel monitoraggio, dimostrando la fattibilità operativa su scala reale. Dal punto di vista organizzativo, l’adozione di soluzioni di telemonitoraggio intelligente può contribuire a una riduzione stimata degli accessi impropri al pronto soccorso fino al 20–30% e a un miglioramento della continuità assistenziale tra ospedale e territorio.

Il progetto evidenzia il ruolo strategico dell’ingegneria clinica nell’integrazione tra dispositivi medicali, sistemi digitali e intelligenza artificiale, contribuendo allo sviluppo di modelli assistenziali innovativi, sostenibili e orientati alla medicina predittiva.