La gestione dinamica del parco tecnologico presso la fondazione IRCCS istituto neurologico c. Besta

L’Istituto Neurologico C. Besta di Milano dispone di un parco tecnologico numericamente contenuto, di circa 3100 sistemi ma con specificità tecnologica elevata nell’ambito della neurologia e della neurochirurgia, sia per attività di assistenza che di ricerca. Uno dei compiti principali della Struttura Semplice di Ingegneria Clinica è quello di gestire le apparecchiature biomedicali in uso, garantendone un alto livello di sicurezza e di efficienza. Il controllo avviene direttamente sul campo e indirettamente attraverso sistemi di gestione di qualità, secondo gli standard ISO 9001:2015, ISO 13485 e ISO 14971, con particolare riferimento alla gestione del rischio nei dispositivi medici. Sulla base di questo scenario sono stati identificati degli indicatori (Key Performance Indicators, KPIs) finalizzati al monitoraggio e al controllo della manutenzione correttiva e preventiva eseguite da fornitori esterni, con particolare attenzione alle attività eseguite dal Global Service incaricato della manutenzione della tecnologia a bassa e media complessità. Gli indicatori identificati sono quattro: KPI1 e KPI3 (basati sui tempi di risoluzione dei guasti), KPI2 (per l’identificazione delle tipologie di apparecchiature che si guastano con maggiore frequenza) e KPI4 (per il monitoraggio delle manutenzioni preventive effettuate da parte del Global Service). Il calcolo dei KPI ha origine dal file Excel relativo agli interventi di manutenzione esportato dal software gestionale attualmente in uso; si procede alla sua elaborazione utilizzando l’applicativo Power BI, con lo sviluppo di una dashboard dinamica. I grafici selezionati consentono una visualizzazione interattiva dei risultati: tramite la scelta dei trimestri di interesse è possibile analizzare automaticamente l’andamento nel tempo dei singoli dispositivi o dell’intera tipologia, ottenendo informazioni utili sull’affidabilità delle apparecchiature e sul livello di servizio fornito. Il punto di forza di questo applicativo è il mantenimento delle elaborazioni effettuate per futuri aggiornamenti, sovrascrivendo il file di origine con un file di medesima struttura. I risultati in questo modo si modificano automaticamente al cambiare dei dati oggetto dell’analisi. Il modello sviluppato e i dati possono essere condivisi con tutti i collaboratori del servizio e risultano di immediato uso.