AFFILIAZIONE
AOU San Luigi Gonzaga
AUTORE PRINCIPALE
Puppato Daniele
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GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
Reingegnerizzazione di processi e sistemi di controllo: innovazione nei flussi operativi
ABSTRACT
L’Ingegneria Clinica dell’AOU San Luigi Gonzaga ha da sempre investito nell’evoluzione continua del proprio gestionale per le manutenzioni delle apparecchiature ospedaliere (CMMS), affidandosi al sistema InfoHealth, oggi ZMaintenance, soluzione per ragioni storiche prevalente in Regione Piemonte.
Si tratta di un irrinunciabile strumento di lavoro, utilizzato come gestionale nativo per tutte le attività manutentive ospedaliere, dalla generazione della chiamata e per l’intera gestione degli episodi manutentivi, sia dal provider di global service sia dall’ingegneria clinica ospedaliera, a supporto dei percorsi incrociati e condivisi tra i due soggetti, nonché come gestore condiviso dello scadenziario di attività programmata, repository documentale e piattaforma di monitoraggio del parco tecnologico e dei livelli contrattuali.
Proprio quest’ultima funzionalità è stata oggetto di una evoluzione avviata nei primi mesi del 2026 che intende superare strumenti di analisi e reportistica statici in favore di uno strumento di business intelligence più dinamico e versatile, la piattaforma Infinity Analytics, che condivide con ZMaintenance interfaccia e tecnologia di sviluppo. L’elevato grado di dettaglio e la completezza dei dati registrati in ZM permettono di effettuare analisi di natura tecnico-economica su Analytics tali da avere un monitoraggio continuo e sistematico degli indicatori di performance relativi all’erogazione dei servizi tecnici e fornendo al SIC strumenti di controllo efficaci e tempestivi. Sono previsti cruscotti web preconfigurati con aggiornamento dinamico ed in tempo reale dedicati al controllo e alla verifica del rispetto degli SLA, sia interni che di fornitori terzi. L’implementazione pilota dei nuovi KPI previsti dalla gara regionale per il Servizio di Gestione delle Tecnologie Sanitarie potranno essere estesi alle altre aziende sanitarie interessate.
Ulteriore evoluzione è rappresentata dalla possibilità di implementare strumenti di intelligenza artificiale basata su algoritmi di LLM che consentano l’interrogazione della base dati con linguaggio umano. Questo ulteriore sviluppo permette di ottenere rapidamente ad esempio l’evidenza di criticità manutentive e relative spese, di effettuare interrogazioni anche tramite altre applicazioni di uso comune, di estrarre contenuti da allegati tecnici al fine di accrescere la base di conoscenza del sistema anche quando non riportata in modo strutturato nel database.
Si tratta di un irrinunciabile strumento di lavoro, utilizzato come gestionale nativo per tutte le attività manutentive ospedaliere, dalla generazione della chiamata e per l’intera gestione degli episodi manutentivi, sia dal provider di global service sia dall’ingegneria clinica ospedaliera, a supporto dei percorsi incrociati e condivisi tra i due soggetti, nonché come gestore condiviso dello scadenziario di attività programmata, repository documentale e piattaforma di monitoraggio del parco tecnologico e dei livelli contrattuali.
Proprio quest’ultima funzionalità è stata oggetto di una evoluzione avviata nei primi mesi del 2026 che intende superare strumenti di analisi e reportistica statici in favore di uno strumento di business intelligence più dinamico e versatile, la piattaforma Infinity Analytics, che condivide con ZMaintenance interfaccia e tecnologia di sviluppo. L’elevato grado di dettaglio e la completezza dei dati registrati in ZM permettono di effettuare analisi di natura tecnico-economica su Analytics tali da avere un monitoraggio continuo e sistematico degli indicatori di performance relativi all’erogazione dei servizi tecnici e fornendo al SIC strumenti di controllo efficaci e tempestivi. Sono previsti cruscotti web preconfigurati con aggiornamento dinamico ed in tempo reale dedicati al controllo e alla verifica del rispetto degli SLA, sia interni che di fornitori terzi. L’implementazione pilota dei nuovi KPI previsti dalla gara regionale per il Servizio di Gestione delle Tecnologie Sanitarie potranno essere estesi alle altre aziende sanitarie interessate.
Ulteriore evoluzione è rappresentata dalla possibilità di implementare strumenti di intelligenza artificiale basata su algoritmi di LLM che consentano l’interrogazione della base dati con linguaggio umano. Questo ulteriore sviluppo permette di ottenere rapidamente ad esempio l’evidenza di criticità manutentive e relative spese, di effettuare interrogazioni anche tramite altre applicazioni di uso comune, di estrarre contenuti da allegati tecnici al fine di accrescere la base di conoscenza del sistema anche quando non riportata in modo strutturato nel database.
