
AFFILIAZIONE
ASST Spedali Civili di Brescia
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Dinoi Valentina
VALUTA IL CHALLENGE
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GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
ABSTRACT
Dalla criticità al successo: +38 punti percentuali in 13 settimane
Introduzione
Gli obiettivi regionali relativi al rispetto dei tempi di attesa chirurgici prevedono che l 88% degli interventi chirurgici prescritti in classa A-oncologica siano eseguiti entro 30 gg dalla data di inserimento in lista di attesa. Parimenti anche l’85% degli interventi chirurgici prescritti nelle classi ABCD non oncologiche devono essere eseguiti in soglia. L’ASST Spedali Civili di Brescia ha avviato un intervento strutturato di miglioramento della performance, con focus sulla pre-performance operatoria, cioè identificazione e gestione proattiva dei pazienti prossimi alla scadenza dei tempi massimi di attesa.
L’analisi preliminare ha individuato 5 strutture chirurgiche risultate critiche, in quanto registravano un rispetto dei tempi pari al 54% per i casi oncologici e al 34% per i casi ABCD non oncologici.
Metodi
L’analisi delle liste d’attesa e della programmazione operatoria ha evidenziato criticità nella gestione, presa in carico e pianificazione a breve termine. È stato implementato un modello di performance management basato su:
• Rafforzamento della governance delle liste: aggiornamento procedure e nomina referenti dedicati;
• Monitoraggio ex ante della programmazione: attivato cruscotto per il monitoraggio settimanale della performance;
• Analisi continua condivisa: condivisione analisi lista di attesa con il personale chirurgico e referenti lista d’attesa.
Risultati
• +38pp (+70%) della performance su A-oncologiche (da 54% al 92%)
• +31pp (+90%) della performance su ABCD-NON oncologiche (da 34% al 65%)
Conclusioni
I risultati confermano l’efficacia di un approccio strutturato di performance management nel governo dei processi chirurgici. La revisione sistematica della programmazione, supportata da monitoraggio continuo, rappresenta un fattore abilitante determinante. Il modello, replicabile e data-driven, consente di ottimizzare le risorse, rispettare le priorità cliniche e migliorare in modo sostenibile la qualità dei percorsi di cura.