Dot – digital oncological tutor

Il progetto DOT – Digital Oncological Tutor innova il processo decisionale in oncologia attraverso lo sviluppo di un sistema intelligente di supporto alle decisioni cliniche, basato su Intelligenza Artificiale, modelli predittivi e tecnologie di Natural Language Processing. Il sistema è progettato per supportare il clinico lungo l’intero percorso terapeutico del paziente oncologico, dalla fase di valutazione pretrattamento fino al monitoraggio dinamico della terapia, consentendo un adattamento continuo del trattamento sulla base della risposta individuale del paziente. DOT è concepito come una soluzione modulare e interoperabile, integrabile nei sistemi informativi ospedalieri e nelle Unità Operative di Oncologia impegnate nella gestione dei tumori solidi ad alta incidenza. Il sistema integra e analizza in modo strutturato dati clinici, laboratoristici e caratteristiche molecolari del tumore, generando raccomandazioni terapeutiche contestualizzate e scientificamente motivate. Attraverso algoritmi di machine learning, DOT supera l’applicazione statica delle linee guida cliniche, favorendo un approccio di medicina di precisione basato sull’analisi simultanea di molteplici variabili cliniche e sugli outcome osservati in pazienti con profilo analogo. L’architettura del sistema si articola in tre componenti principali. La Componente Intelligente di Pretrattamento supporta la stratificazione clinica del paziente e la selezione personalizzata del protocollo terapeutico più appropriato. La Componente Intelligente di Monitoraggio analizza in modo continuo l’evoluzione dei parametri clinici durante il trattamento, identificando precocemente segnali di tossicità o variazioni rispetto alla baseline e suggerendo eventuali adattamenti terapeutici. Il sistema è completato da un Consulente Digitale Interattivo, basato su Large Language Models integrati in framework di Retrieval-Augmented Generation, che consente al clinico di interrogare il sistema in linguaggio naturale e ricevere risposte contestualizzate accompagnate da evidenze scientifiche e meccanismi di Explainable AI. Attraverso l’integrazione tra dati clinici, evidenze scientifiche e modelli di analisi avanzata, DOT mira a ridurre la variabilità decisionale, migliorare la tempestività delle scelte terapeutiche e supportare una gestione oncologica più proattiva, personalizzata e data-driven, contribuendo al miglioramento della qualità e della sicurezza delle cure.