
AFFILIAZIONE
Ge Healthcare
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Barillà Domenico
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GRUPPO DI LAVORO
Ing. Barillà Domenico – Ge Healthcare
AREA TEMATICA
Innovazione di prodotti dall’Industria
ABSTRACT
La tecnologia Deep Silicon di GE HealthCare rappresenta un’innovazione nella progettazione dei sistemi di Tomografia Computerizzata Photon Counting (PCCT). A differenza degli approcci convenzionali, Deep Silicon non si limita a ottimizzare la rilevazione dei fotoni, ma integra hardware avanzato di elaborazione del segnale direttamente collegato al detettore, permettendo una gestione più efficiente e intelligente dei dati, senza compromessi sulla velocità di ricostruzione e nella scelta dei dati da utilizzare. Il nuovo detettore si basa su un rivelatore a conteggio diretto dei fotoni realizzato in silicio ad alto spessore (Deep Silicon), progettato per garantire un’elevata efficienza quantica, una precisa discriminazione energetica e una risoluzione spaziale migliorata. A differenza dei rivelatori convenzionali, nei quali l’energia totale depositata viene integrata nel tempo, il rivelatore Deep Silicon acquisisce ogni singolo fotone incidente, misurandone l’energia e classificandolo in finestre energetiche predefinite. L’uso del Deep Silicon consente un’elevata probabilità di assorbimento anche alle energie più elevate utilizzate in TC clinica, riducendo la perdita di informazione e minimizzando fenomeni di cross-talk e rumore elettronico. Dal punto di vista clinico, l’elevata risoluzione spaziale intrinseca e la disponibilità nativa dell’informazione spettrale permettono una visualizzazione più accurata delle strutture di piccolo calibro e una migliore caratterizzazione dei materiali. Grazie alla tecnologia Deep Silicon il clinico potrà avere a disposizione sia un’elevata risoluzione spaziale e di contrasto sia tutte le informazioni spettrali, senza dover scendere a compromessi. In ambito cardiovascolare, la tecnologia PCCT con Deep Silicon consente una valutazione più dettagliata delle coronarie e delle placche aterosclerotiche, migliorando la differenziazione tra componenti calcifiche e non calcifiche. In oncologia, l’informazione energetica supporta una più precisa caratterizzazione lesionaria, una migliore valutazione dei margini tumorali e un potenziale miglioramento nel monitoraggio della risposta terapeutica. In ambito neurologico e muscoloscheletrico, la riduzione degli artefatti metallici e da beam hardening si traduce in un aumento della confidenza diagnostica.