AFFILIAZIONE
Azienda Ospedaliero-Universitaria Ss. Antonio e Biagio e Cesare Arrigo
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Bellini Roberta
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
login avvenuto
GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità
ABSTRACT
Per ottimizzare il flusso chirurgico, l’AOU di Alessandria ha adottato una nuova tecnologia di pianificazione guidata dai dati.
I pilastri del progetto sono:
• Pianificazione Intelligente: Il software assegna gli spazi chirurgici incrociando variabili critiche (equipe, macchinari, letti disponibili) e obiettivi di salute pubblica.
• Ottimizzazione del Calendario: La programmazione dei singoli interventi avviene in modo automatico, rispettando le classi di priorità, lo score e la durata stimata delle procedure.
Il sistema agisce su due dimensioni temporali e logiche che devono essere speculari:
Macro (Master Surgical Schedule – MSS): Funziona come un “motore di equità”. Definendo la distribuzione dell’asset sala in base a posti letto e obiettivi regionali; si evita il rischio che una specialità saturi le risorse a discapito di altre con liste d’attesa più critiche.
Micro (Scheduling puntuale): È la fase tattica. Il fatto che il sistema calcoli la proposta basandosi su priorità, complessità e durata stimata riduce drasticamente l’errore umano e i conflitti tra le equipe, garantendo che ogni minuto in sala sia valorizzato.
Frutto della collaborazione tra AOU Alessandria e SurgiQ, il nuovo pianificatore chirurgico basato su IA simbolica è operativo da gennaio 2026. Il sistema si distingue per:
• Affidabilità: Risultati matematicamente certi, ripetibili e senza rischi di allucinazione (non richiede training set).
• Efficienza: Elaborazione di piani trimestrali o settimanali (260 interventi) in circa 60 secondi.
• Flessibilità: Gestione di vincoli normativi, volumi minimi per reparto e simulazione di scenari “what-if” per la direzione strategica.
• Integrazione: Accesso ai dati in tempo reale tramite viste di database, con impatto sistemistico nullo.
L’iniziativa ha permesso di oggettivare i processi decisionali, raggiungendo una convergenza quasi totale (93%) con le necessità dei reparti chirurgici.
I pilastri del progetto sono:
• Pianificazione Intelligente: Il software assegna gli spazi chirurgici incrociando variabili critiche (equipe, macchinari, letti disponibili) e obiettivi di salute pubblica.
• Ottimizzazione del Calendario: La programmazione dei singoli interventi avviene in modo automatico, rispettando le classi di priorità, lo score e la durata stimata delle procedure.
Il sistema agisce su due dimensioni temporali e logiche che devono essere speculari:
Macro (Master Surgical Schedule – MSS): Funziona come un “motore di equità”. Definendo la distribuzione dell’asset sala in base a posti letto e obiettivi regionali; si evita il rischio che una specialità saturi le risorse a discapito di altre con liste d’attesa più critiche.
Micro (Scheduling puntuale): È la fase tattica. Il fatto che il sistema calcoli la proposta basandosi su priorità, complessità e durata stimata riduce drasticamente l’errore umano e i conflitti tra le equipe, garantendo che ogni minuto in sala sia valorizzato.
Frutto della collaborazione tra AOU Alessandria e SurgiQ, il nuovo pianificatore chirurgico basato su IA simbolica è operativo da gennaio 2026. Il sistema si distingue per:
• Affidabilità: Risultati matematicamente certi, ripetibili e senza rischi di allucinazione (non richiede training set).
• Efficienza: Elaborazione di piani trimestrali o settimanali (260 interventi) in circa 60 secondi.
• Flessibilità: Gestione di vincoli normativi, volumi minimi per reparto e simulazione di scenari “what-if” per la direzione strategica.
• Integrazione: Accesso ai dati in tempo reale tramite viste di database, con impatto sistemistico nullo.
L’iniziativa ha permesso di oggettivare i processi decisionali, raggiungendo una convergenza quasi totale (93%) con le necessità dei reparti chirurgici.
