AFFILIAZIONE
Azienda Ospedaliero-Universitaria Senese
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Mezzatesta Vincenzo
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GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
Gestione delle tecnologie biomediche
ABSTRACT
Alla fine del 2022, l’AOU Senese ha istituito l’Area Interdipartimentale Diagnostica per Immagini e Radiologia Interventistica, un ambito organizzativo-gestionale nel quale le strutture aziendali impegnate in attività di diagnostica in vivo e interventistica condividono competenze e risorse tecnologiche affini allo scopo di conseguire risultati di produttività e tempestività sempre migliori, e creare un modello organizzativo più flessibile rispetto alla variabilità della domanda di prestazioni e più resiliente rispetto agli imprevisti che possono pregiudicare la capacità produttiva.
Uno dei presupposti per l’efficace attuazione di questo modello è la disponibilità di strumenti di misurazione dell’utilizzo degli asset disponibili che definissero una base di confronto comune e condivisa, necessaria per rendere comparabili le attività svolte nei diversi contesti e identificare ambiti nei quali ricercare sinergie e ottimizzazioni.
A partire dai dati disponibili su RIS e PACS, è stata perciò sviluppata un’applicazione su piattaforma Microsoft Power BI che propone oggetti visivi associati a specifici Key Performance Indicator (KPI), appositamente identificati per misurare e descrivere l’utilizzo delle apparecchiature in termini quantitativi e temporali, in un’unica rappresentazione aggregata multidimensionale, a supporto sia delle scelte organizzative dell’Area Interdipartimentale che delle valutazioni strategiche della Direzione Aziendale. Lo strumento fornisce elementi di conoscenza riferibili a cinque dimensioni di analisi:
• QUALE – Identificare quali apparecchiature vengono utilizzate;
• QUANTO – Quantificare l’utilizzo della singola apparecchiatura;
• QUANDO – Identificare i tempi di utilizzo delle singole apparecchiature;
• CHI – Identificare quali strutture utilizzano le diverse apparecchiature;
• COSA – Identificare quali tipologie di prestazioni vengono erogate con le singole apparecchiature e per quali percorsi.
L’utilizzo del “Cruscotto Utilizzo Apparecchiature RIS” ha migliorato il governo della capacità produttiva delle apparecchiature monitorate, consentendo sia di incrementare i volumi di produzione (+ 5% di prestazioni TC) e di gestire in maniera efficace le specifiche cause di instabilità del processo di produzione, in particolare i fermi macchina, sia programmati che imprevisti, e riallocare il piano di produzione delle apparecchiature temporaneamente indisponibili sugli spazi utilizzabili delle altre tecnologie similari.
Uno dei presupposti per l’efficace attuazione di questo modello è la disponibilità di strumenti di misurazione dell’utilizzo degli asset disponibili che definissero una base di confronto comune e condivisa, necessaria per rendere comparabili le attività svolte nei diversi contesti e identificare ambiti nei quali ricercare sinergie e ottimizzazioni.
A partire dai dati disponibili su RIS e PACS, è stata perciò sviluppata un’applicazione su piattaforma Microsoft Power BI che propone oggetti visivi associati a specifici Key Performance Indicator (KPI), appositamente identificati per misurare e descrivere l’utilizzo delle apparecchiature in termini quantitativi e temporali, in un’unica rappresentazione aggregata multidimensionale, a supporto sia delle scelte organizzative dell’Area Interdipartimentale che delle valutazioni strategiche della Direzione Aziendale. Lo strumento fornisce elementi di conoscenza riferibili a cinque dimensioni di analisi:
• QUALE – Identificare quali apparecchiature vengono utilizzate;
• QUANTO – Quantificare l’utilizzo della singola apparecchiatura;
• QUANDO – Identificare i tempi di utilizzo delle singole apparecchiature;
• CHI – Identificare quali strutture utilizzano le diverse apparecchiature;
• COSA – Identificare quali tipologie di prestazioni vengono erogate con le singole apparecchiature e per quali percorsi.
L’utilizzo del “Cruscotto Utilizzo Apparecchiature RIS” ha migliorato il governo della capacità produttiva delle apparecchiature monitorate, consentendo sia di incrementare i volumi di produzione (+ 5% di prestazioni TC) e di gestire in maniera efficace le specifiche cause di instabilità del processo di produzione, in particolare i fermi macchina, sia programmati che imprevisti, e riallocare il piano di produzione delle apparecchiature temporaneamente indisponibili sugli spazi utilizzabili delle altre tecnologie similari.
