ASSOCIAZIONI TRA ATTIVITÀ EEG A RIPOSO E DINAMICHE DELLA FREQUENZA CARDIACA GIORNALIERA IN PAZIENTI CON DEFICIT COGNITIVI DA MALATTIA DI PARKINSON

AFFILIAZIONE

Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

AUTORE PRINCIPALE

Dott. Henao Isaza Veronica

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GRUPPO DI LAVORO

Dott. Henao Isaza Veronica – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

Dott. Carpi Matteo – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

Dott. De Bartolo Mina – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

Dott. Bolukbas Burcu – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

Dott. Afragola Antonio Pio – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

Dr. Del Percio Claudio – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

Dr. Lizio Roberta – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

Dr. Lopez Susanna – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

Dr. Noce Giuseppe – IRCCS Synlab Sdn, Naples, Italy

Dr. Babiloni Claudio – Department Of Physiology And Pharmacology “Vittorio Erspamer”, Sapienza University Of Rome, Rome, Italy

AREA TEMATICA

Esperienze di telemedicina

ABSTRACT

La disfunzione del sistema nervoso autonomo nella malattia di Parkinson (PD) contribuisce alla disregolazione cardiovascolare, ma la sua relazione con i marcatori neurofisiologici del declino cognitivo rimane poco compresa. Questo studio ha esaminato metriche della frequenza cardiaca (FC) derivate da smartwatch nelle 24 ore in pazienti con PD con deterioramento cognitivo lieve (PDMCI; N=24) e demenza (PDD; N=19), confrontati con anziani cognitivamente integri (Healthy; N=21), nell’ambito della piattaforma SmartMe&You-TELEMAIA. Gli obiettivi erano caratterizzare le dinamiche diurne della FC lungo lo spettro cognitivo del PD e investigarne le associazioni con l’attività elettroencefalografica a riposo (rsEEG), i sintomi motori, le prestazioni neuropsicologiche e il tono dell’umore.

I dati di FC sono stati registrati tramite il sensore fotopletismografico del Samsung Galaxy Watch 6–7 con risoluzione al minuto per una settimana. Sono stati derivati due indici: differenza mattina–notte e sera–notte FC. L’attività rsEEG è stata acquisita durante veglia tranquilla a occhi chiusi e analizzata mediante eLORETA per stimare la densità di potenza spettrale corticale nelle bande delta, theta, alfa-1, alfa-2 e alfa-3, oltre alla frequenza alfa individuale (IAF) e alla frequenza di transizione theta/alfa (TF).

Le analisi ANCOVA, corrette per età, sesso e scolarità, hanno rivelato un effetto significativo della diagnosi sulla differenza mattina–notte della FC (p=0,032, η²p=0,089), con i partecipanti PDD che mostravano valori ridotti rispetto ai controlli sani (d di Cohen=0,86) e i PDMCI valori intermedi. La differenza sera–notte non ha raggiunto la significatività. Sul piano neurofisiologico, i gruppi PD presentavano aumento della potenza delta, theta e alfa-1 e riduzione di IAF e TF rispetto ai controlli.

Attraverso modelli lineari generali esplorativi, una minore ampiezza diurna della FC risultava associata a maggiore rallentamento dell’EEG corticale globale, riflesso da aumentata potenza nelle bande lente e da IAF ridotta. Inoltre, l’attenuazione della modulazione circadiana della FC era correlata a prestazioni peggiori nei test motori (MDS-UPDRS III), cognitivi e a punteggi più elevati di depressione (BDI-II). Il telemonitoraggio della FC tramite smartwatch rappresenta uno strumento non invasivo, scalabile ed ecologicamente valido per monitorare la progressione della malattia e i correlati autonomici e neurofisiologici del declino cognitivo nei pazienti con PD.