AFFILIAZIONE
Canon Medical
AUTORE PRINCIPALE
Sciumbata Domenico
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GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
ABSTRACT
Quick Strain è un sistema di workflow assistito da intelligenza artificiale (IA) sviluppato da Canon Medical per ottimizzare le acquisizioni cardiologiche del LV e grazie al quale è possibile tracciare automaticamente i contorni ventricolari nelle tre viste apicali contemporaneamente per ottenere un’analisi dello Strain rapida e coerente.
Obiettivi e destinatari del lavoro
Il sistema è progettato per supportare l’attività dei medici cardiologi per velocizzare e semplificare l’esecuzione di esami quantitativi attraverso parametri di misurazione di calcolo oggettivo di tutti i dati relativi alla quantificazione di funzionalità del LV supportati da Intelligenza Artificiale. Attraverso il Quick Strain (powered by Altivity) è possibile con un solo click ottenere i valori di funzionalità legati alla EF, Strain Longitudinale (GLS) e volumi del LV
Risultati
Grazie al Quick Strain le strutture sanitarie, pubbliche e private hanno la possibilità di ottenere dati oggettivi sulla funzionalità del LV con una notevole riduzione dei tempi di esecuzione dell’esame fornendo ai pazienti risposte sullo stato di salute del cuore con una rilevante quota di attendibilità suffragata da un tool basato su Intelligenza Artificiale. L’accuratezza dei dati forniti da QuickStrain è garantita dal riconoscimento automatico delle tre viste apicali acquisite sulla base di valori di frequenza cardiaca simili raccolti dal trasduttore, fornendo parametri quantificati di frazione d’eiezione biplana, volumi ventricolari, global longitudinal strain, strain rate.
I vantaggi sono dunque:
– Workflow ottimizzato e più rapido nello studio del paziente
– Il pacchetto clinico Quick strain supportato da AI è operatore indipendente
– Il supporto e l’efficienza dell’ AI permette di avere dati quantitativi oggettivi
– Storico del paziente per un confronto clinico con esami fatti in precedenza
– Indici clinici funzionali riconosciuti dalle società scientifiche
