Progettazione di un sistema di intelligenza artificiale a supporto della valutazione clinica per l’HTA nelle strutture sanitarie

I processi di valutazione delle tecnologie biomediche richiedono alle strutture sanitarie strumenti capaci di supportare decisioni sempre più rapide, trasparenti e metodologicamente fondate. In questo contesto, la valutazione clinica in ottica Health Technology Assessment (HTA) assume un ruolo centrale, poiché richiede di raccogliere, valutare e integrare evidenze provenienti dalla letteratura scientifica molteplici ed eterogenee, spesso caratterizzate da differenti livelli di robustezza e rilevanza per il contesto decisionale.
In tale scenario, il presente lavoro presenta l’implementazione di un sistema di intelligenza artificiale orientato non soltanto alla raccolta e sintesi delle fonti provenienti da ricerche strutturate nelle banche dati internazionali di letteratura scientifica, ma alla loro valutazione secondo criteri predefiniti (appraisal), al fine di supportare la costruzione del dominio clinico dei processi di HTA. L’interesse del progetto risiede nella possibilità di affidare al sistema un’attività strutturata, ma molto time consuming, di analisi delle evidenze disponibili, basata su parametri espliciti di lettura, selezione e classificazione dei contenuti, con riferimento alla rilevanza clinica, alla qualità metodologica, al livello di evidenza, alla coerenza tra fonti, al profilo beneficio-rischio e alla pertinenza rispetto allo specifico quesito valutativo.
L’obiettivo è rendere più sistematica, omogenea e tracciabile una fase che, nella pratica delle organizzazioni sanitarie, risulta spesso onerosa sotto il profilo metodologico e organizzativo. In questa prospettiva, il sistema di IA si configura come uno strumento in grado di analizzare evidenze scientifiche e documentali eterogenee, restituendo output strutturati utili quale supporto nei processi decisionali aziendali.
L’esperienza progettuale ha consentito di testare l’intelligenza artificiale in un perimetro metodologico nel quale l’automazione non sostituisce il giudizio umano, ma lo supporta migliorando la capacità di organizzare le evidenze, riducendo i tempi necessari per l’analisi, e mitigando la variabilità interpretativa nelle fasi preliminari della valutazione. L’IA può quindi rappresentare uno strumento concreto per l’analisi delle evidenze scientifiche a supporto della valutazione clinica in ambito HTA; la sua utilità dipende in ogni caso dalla capacità di integrarla entro processi valutativi chiari, governati da criteri espliciti e supervisionati da personale esperto.