
AFFILIAZIONE
Politecnico di Bari
AUTORE PRINCIPALE
Stud. Ssa Carulli Martina
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GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
ABSTRACT
Nel presente lavoro si implementa un modello decisionale elaborato nell’ambito della pianificazione tecnologica dell’ASL di Taranto in vista dell’avvio del nuovo Ospedale San Cataldo.
Il modello si basa sull’Indice di Trasferibilità delle Apparecchiature (ITA), un indice sintetico ottenuto come combinazione pesata di diverse variabili tecniche, cliniche e gestionali rappresentative delle condizioni operative e del grado di obsolescenza delle tecnologie.
L’indice è espresso dalla seguente relazione:
ITA = 0,8·X1 + 0,9·X2 + 0,5·X3 + 0,5·X4 + 0,3·X5 + 0,2·X6 + 0,8·X7
In particolare, l’indice considera sette variabili:
• Età apparecchiatura rispetto alla vita funzionale (X1)
• Disponibilità di parti di ricambio (X2)
• Tipologia apparecchiatura (X3)
• Adeguatezza clinica (X4)
• Obsolescenza informatica (X5)
• Stato d’uso dispositivo (X6)
• Costi manutentivi rispetto ai costi di acquisto (X7)
I coefficienti rappresentano il peso relativo attribuito a ciascun fattore in base alla rilevanza del parametro nella valutazione del trasferimento dell’apparecchiatura.
Il valore dell’indice calcolato viene successivamente utilizzato come input di un modello di regressione logistica multinomiale, un approccio supervisionato che consente di classificare automaticamente le apparecchiature in tre categorie decisionali: trasferibili, da rivalutare e non trasferibili.
Per la definizione delle soglie decisionali è stato adottato un approccio basato sui quantili della distribuzione dei valori di ITA. In particolare, sono stati utilizzati il 33° e il 66° percentile per individuare soglie coerenti con la struttura statistica dei dati ed evitare l’introduzione di limiti arbitrari, ottenendo tre intervalli contenenti circa un terzo delle osservazioni ciascuno.
Le soglie decisionali adottate sono:
• ITA ≤ 2,690 → trasferibile
• 2,690 < ITA < 3,690 → da rivalutare
• ITA ≥ 3,690 → non trasferibile
Attraverso questo metodo, elementi tecnici si combinano con fattori clinici ed economici generando un indicatore sintetico che orienta le scelte relative al mantenimento o al rinnovo delle tecnologie biomediche.