AFFILIAZIONE
Ires Piemonte
AUTORE PRINCIPALE
Dr.ssa Perino Giovanna
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GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
Reingegnerizzazione di processi e sistemi di controllo: innovazione nei flussi operativi
ABSTRACT
La gestione delle Liste di Attesa e la pianificazione dell’attività chirurgica elettiva rappresentano leve strategiche per la governance del percorso chirurgico, in un contesto di crescente domanda di prestazioni legata a fattori demografici, epidemiologici e di innovazione tecnologica. La letteratura evidenzia interventi orientati sia all’efficientamento del percorso intraoperatorio sia allo sviluppo di modelli di prioritizzazione dell’accesso basati su urgenza clinica e tempi di attesa.
Il progetto di ricerca promosso dal Ministero della Salute “Applicazione di modelli organizzativi per il Governo delle Liste di Attesa per i ricoveri chirurgici programmati”, è finalizzato all’implementazione di modelli coerenti con le Linee di Indirizzo nazionali (Accordo Stato-Regioni n. 100/CSR del 9 luglio 2020) e con il Piano Nazionale di Governo delle Liste d’Attesa (PNGLA). La Regione Piemonte partecipa al progetto attraverso un tavolo di lavoro sulla Governance del Percorso Chirurgico, che ha portato alla definizione di linee di indirizzo regionali diffuse alle Aziende Sanitarie.
In questa cornice si inserisce il presente studio, che analizza la gestione delle liste d’attesa e la pianificazione chirurgica mediante l’integrazione di flussi informativi relativi agli interventi elettivi, alle liste d’attesa e all’assegnazione delle sale operatorie con il supporto dell’AOU di Alessandria. L’approccio metodologico si basa sull’integrazione dei dati contenuti in database differenti, preceduta da una fase di controllo della qualità dei dati (dati mancanti, duplicazioni e incoerenze).
Le analisi comprendono una componente descrittiva (frequenze, tempi di attesa, durata degli interventi) e analisi esplorative multidimensionali, supportate da differenti tecniche di visualizzazione dei dati, per individuare pattern organizzativi e variabilità tra specialità e classi di priorità. Sono stati inoltre sviluppati indicatori di capacità produttiva e utilizzo delle sale operatorie, integrando informazioni su durata degli interventi e disponibilità degli slot delle sale.
I risultati evidenziano possibili miglioramenti nei flussi informativi e variabilità organizzative e consentono la costruzione di strumenti analitici utili alla governance. Lo studio propone un primo modello predittivo dei tempi di attesa nella chirurgia elettiva, basato su posizione in lista, priorità e capacità operativa, a supporto della pianificazione e dell’ottimizzazione dello scorrimento delle liste.
Il progetto di ricerca promosso dal Ministero della Salute “Applicazione di modelli organizzativi per il Governo delle Liste di Attesa per i ricoveri chirurgici programmati”, è finalizzato all’implementazione di modelli coerenti con le Linee di Indirizzo nazionali (Accordo Stato-Regioni n. 100/CSR del 9 luglio 2020) e con il Piano Nazionale di Governo delle Liste d’Attesa (PNGLA). La Regione Piemonte partecipa al progetto attraverso un tavolo di lavoro sulla Governance del Percorso Chirurgico, che ha portato alla definizione di linee di indirizzo regionali diffuse alle Aziende Sanitarie.
In questa cornice si inserisce il presente studio, che analizza la gestione delle liste d’attesa e la pianificazione chirurgica mediante l’integrazione di flussi informativi relativi agli interventi elettivi, alle liste d’attesa e all’assegnazione delle sale operatorie con il supporto dell’AOU di Alessandria. L’approccio metodologico si basa sull’integrazione dei dati contenuti in database differenti, preceduta da una fase di controllo della qualità dei dati (dati mancanti, duplicazioni e incoerenze).
Le analisi comprendono una componente descrittiva (frequenze, tempi di attesa, durata degli interventi) e analisi esplorative multidimensionali, supportate da differenti tecniche di visualizzazione dei dati, per individuare pattern organizzativi e variabilità tra specialità e classi di priorità. Sono stati inoltre sviluppati indicatori di capacità produttiva e utilizzo delle sale operatorie, integrando informazioni su durata degli interventi e disponibilità degli slot delle sale.
I risultati evidenziano possibili miglioramenti nei flussi informativi e variabilità organizzative e consentono la costruzione di strumenti analitici utili alla governance. Lo studio propone un primo modello predittivo dei tempi di attesa nella chirurgia elettiva, basato su posizione in lista, priorità e capacità operativa, a supporto della pianificazione e dell’ottimizzazione dello scorrimento delle liste.
