AFFILIAZIONE
ASST Ospedale Niguarda
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Tirenna Giorgia
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
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GRUPPO DI LAVORO
AREA TEMATICA
Reingegnerizzazione di processi e sistemi di controllo: innovazione nei flussi operativi
ABSTRACT
La governance operativa del Pronto Soccorso affidata ad un ED Flow Coordinator, figura infermieristica dedicata al coordinamento dei flussi, richiede un monitoraggio costante e accurato della presenza dei pazienti, della saturazione delle aree funzionali e dell’utilizzo degli asset critici. I sistemi clinici tradizionali, indispensabili per descrivere il percorso clinico, sono strutturalmente focalizzati su eventi (richieste, referti, dimissioni), non consentono di osservare in modo costante la logistica del paziente, lasciando invisibili tempi di permanenza, spostamenti e colli di bottiglia tra un evento e l’altro. Il progetto sviluppato presso ASST Niguarda introduce un modello innovativo basato su una presenza continua RTLS tramite tecnologia BLE che rileva automaticamente la presenza del paziente e delle risorse nelle diverse aree del PS: bassa intensità/medio-bassa intensità/medio-alta intensità/alta intensità/PS pediatrico a cui si aggiungono Admission Room e OBI (adulto e pediatrica). Il dato logistico real time viene integrato con i sistemi clinici esistenti in un Operational Data Layer, mettendo in relazione motivo dell’accesso e avanzamento del percorso (visita, diagnostica, ecc.) con la presenza del paziente nelle aree funzionali, senza alterare i protocolli clinici.
Il sistema offre una visibilità real-time della presenza e del livello di saturazione di ogni area, consentendo di identificare immediatamente eventuali superamenti delle soglie operative. Questo permette al ED Flow Coordinator di intervenire con tempestività, prevenendo il rischio di saturazione. Inoltre, la piattaforma supporta una gestione integrata di barelle, poltrone e altri asset fisici, ottimizzando il flusso e la disponibilità delle risorse. Sono inoltre potenziate la sicurezza dei pazienti fragili attraverso il rilevamento di wandering o anomalie di percorso, e la sicurezza degli operatori tramite localizzazione rapida in caso di situazioni critiche. La valutazione è impostata su indicatori oggettivi e confrontabili: permanenze e transizioni, saturazione aree e diagnostica, presa in carico degli alert, e qualità del dato logistico (copertura e accuratezza). Il modello si conferma scalabile, interoperabile e replicabile in altri contesti ad alta variabilità, costituendo inoltre la base per evoluzioni predittive (es: il pre allarme di saturazione, previsione del tempo di permanenza del singolo paziente, identificazione predittiva dei “pazienti a rischio”, ecc.).
Il sistema offre una visibilità real-time della presenza e del livello di saturazione di ogni area, consentendo di identificare immediatamente eventuali superamenti delle soglie operative. Questo permette al ED Flow Coordinator di intervenire con tempestività, prevenendo il rischio di saturazione. Inoltre, la piattaforma supporta una gestione integrata di barelle, poltrone e altri asset fisici, ottimizzando il flusso e la disponibilità delle risorse. Sono inoltre potenziate la sicurezza dei pazienti fragili attraverso il rilevamento di wandering o anomalie di percorso, e la sicurezza degli operatori tramite localizzazione rapida in caso di situazioni critiche. La valutazione è impostata su indicatori oggettivi e confrontabili: permanenze e transizioni, saturazione aree e diagnostica, presa in carico degli alert, e qualità del dato logistico (copertura e accuratezza). Il modello si conferma scalabile, interoperabile e replicabile in altri contesti ad alta variabilità, costituendo inoltre la base per evoluzioni predittive (es: il pre allarme di saturazione, previsione del tempo di permanenza del singolo paziente, identificazione predittiva dei “pazienti a rischio”, ecc.).
