Implementazione e applicazione di un indice semplificato di priorità di sostituzione per tecnologie biomediche in un’azienda ospedaliera universitaria

Lo strumento frutto dello studio per l’elaborazione di un Indice di Priorità di Sostituzione semplificato fornisce ai Servizi di Ingegneria Clinica un supporto strutturato per la valutazione e la pianificazione degli investimenti e per la gestione del rischio tecnologico, attraverso strumenti oggettivi, intuitivi e replicabili. Dopo una revisione critica dei principali modelli IPS presenti in letteratura ,spesso complessi, poco trasparenti o difficili da applicare con dati limitati ,è stato sviluppato un modello volutamente semplificato, basato esclusivamente su informazioni oggettive reperibili nei CMMS aziendali. Il modello integra sei parametri: età del dispositivo, intensità d’uso, frequenza annua dei guasti, MTBF, criticità clinica e obsolescenza tecnologica. I primi cinque parametri sono normalizzati su una scala adimensionale e combinati mediante una media pesata con pesi modificabili, per adattare il modello alle priorità strategiche della singola struttura. L’obsolescenza tecnologica è trattata come regola di priorità assoluta: la presenza di condizioni di obsolescenza tecnologica comporta l’assegnazione automatica alla fascia di alta priorità, indipendentemente dall’apparente comportamento manutentivo. Tale scelta deriva dall’osservazione di numerosi dispositivi formalmente affidabili ma tecnologicamente superati o non più supportati. Il modello è stato implementato in ambiente MATLAB tramite una funzione che automatizza l’intero flusso. L’applicazione su 72 apparecchiature elettromedicali delle sale operatorie dell’A.O.U. “San Giovanni di Dio e Ruggi d’Aragona” ha mostrato una distribuzione delle priorità coerente con le condizioni rilevate dal SIC. L’analisi di sensibilità sui pesi ha evidenziato una buona robustezza rispetto a variazioni realistiche delle scelte ponderali. In prospettiva, si prevede l’integrazione del modello in una piattaforma web dedicata per il caricamento dei dati, il calcolo automatico dell’IPS e la visualizzazione di dashboard interattive, rendendo lo strumento fruibile anche a realtà prive di competenze di programmazione e favorendone una diffusione più ampia. Si evidenzia che il modello è concepito per essere semplice, oggettivo e replicabile; al contempo è scalabile, poiché può essere esteso con qualsiasi altro parametro di interesse per la classificazione delle tecnologie biomediche.