AFFILIAZIONE
italy ultrasound marketing manager
AUTORE PRINCIPALE
Sig. LOLIVA GIUSEPPE
VALUTA IL CHALLENGE
GRUPPO DI LAVORO
Sig. LOLIVA GIUSEPPE – italy ultrasound marketing manager, genova
Ing D’ONOFRIO SARA – clinical application leader uls strategic marketing & product development, genova
Ing DE BENI STEFANO – application and workflow engineer research & development u/s, genova
Ing. CERESETO MARTINA – product manager uls strategic marketing & product development, genova
Ing BOZZETTI MATTEO – operational marketing manager uls strategic marketing & product development, genova
DR.SSA FACCHINETTI CAMILLA – direttore unita’ operativa semplice senologia diagnositca ospedale valduce como, como
AREA TEMATICA
Sperimentazione clinica pre e post-market sui dispositivi medici
ABSTRACT
Valutazione di un algoritmo di Intelligenza Artificiale basato su modellizzazione del seno e fusione di immagini RM-US
LOLIVA GIUSEPPE1, D’ONOFRIO SARA1, DE BENI STEFANO2, CERESETO MARTINA1, BOZZETTI MATTEO1, FACHINETTI CAMILLA3.
1Marketing Esaote Genova, 2R&D Esaote Genova, 3Ospedale Valduce Como.
Scopo: Quando le lesioni rilevate in RM non sono visibili e/o sono equivoche in mammografia e/o non sono state identificate da US, viene normalmente richiesto un ulteriore esame US di ‘second look’, che deve essere correlato con i precedenti risultati RM. Lo studio intende valutare la validità di una nuova tecnologia di Fusion Imaging mediante Ultrasuoni (FI US), progettata su un algoritmo modello-adattivo e conforme alle più avanzate tecnologie di Intelligenza Artificiale (IA), che correla e sincronizza in tempo reale l’Imaging Senologico (IS) di Risonanza Magnetica (RM) a paziente prona con Imaging Senologico ecografico (US) a paziente supina.
Metodi e Risultati: La RM al seno viene eseguita con le pazienti in posizione prona, mentre l’esame US viene eseguito con le pazienti in posizione supina. Lo spostamento della paziente dalla RM (prona) ad US (supina) comporta variazioni significative della posizione del seno, delle sue dimensioni e della localizzazione di potenziali lesioni interne, con sostanziale spostamento spaziale e disallineamento.
La nuova tecnologia di FI – Fusion Imaging US (BreastNavTM MRI, MedCom GmbH), disponibile sulle piattaforme ecografiche MyLab 9/MyLab X9 US (Esaote SpA, Italia) dotate di sonda lineare L4-15 – range di frequenza 4-15MHz, permette di correlare e sincronizzare la RM prona ad US supina e di localizzare durante l’esame US in tempo reale la posizione spaziale di un bersaglio anatomico di riferimento, relativa ad una lesione sotto indagine, precedentemente identificata su RM in posizione prona.
Nello studio prospettico realizzato su un primo gruppo di pazienti, con diverso quadro clinico, è stato valutato un errore euclideo, tra la posizione sonda US in tempo reale ed il target impostato su RM, con un disallineamento nell’intorno dei 10mm.
Conclusioni: La tecnologia BreastNavTM MRI aiuta a velocizzare il rilevamento delle lesioni identificate su RM, direttamente su esame US in tempo reale. Sono in corso ulteriori approfondimenti per ottimizzare l’accuratezza del sistema, introducendo algoritmi di machine learning e aumentando la casistica dei big data, al fine di fornire una maggiore sicurezza diagnostica all’operatore.
