AFFILIAZIONE
me.sys s.r.l.
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Luzi Chiara
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
login avvenuto
GRUPPO DI LAVORO
Ing. Luzi Chiara me.sys s.r.l.
Ing. Armillei Tatiana me.sys s.r.l.
Ing. Sorrentino Domenica me.sys s.r.l.
Ing. Arcangeli Francesco me.sys s.r.l.
Ing. Armillei Tatiana me.sys s.r.l.
Ing. Sorrentino Domenica me.sys s.r.l.
Ing. Arcangeli Francesco me.sys s.r.l.
AREA TEMATICA
Reingegnerizzazione di processi e sistemi di controllo: innovazione nei flussi operativi
ABSTRACT
Il progetto ha mirato a digitalizzare il processo di manutenzione e riparazione delle apparecchiature mediche, sostituendo il sistema cartaceo con una piattaforma web centralizzata. Questa soluzione ha migliorato significativamente la tracciabilità di ogni intervento, consentendo di monitorare in tempo reale lo stato di avanzamento delle riparazioni e riducendo i tempi di gestione e i costi operativi. Il sistema permette di registrare ogni fase della manutenzione, garantendo una visibilità totale sulle operazioni svolte, ottimizzando le risorse e migliorando l’efficienza complessiva del processo.
La piattaforma centralizzata ha introdotto un sistema di analisi dei dati che consente di generare report dettagliati sulle attività svolte. Questo supporta la valutazione delle performance, l’individuazione di inefficienze e la pianificazione futura delle risorse. Inoltre, la Business Intelligence (BI) integrata ha migliorato la gestione dei costi e delle tempistiche, permettendo di stimare con precisione le risorse necessarie per ogni intervento, supportando il corretto dimensionamento dei servizi in fase di partecipazione a gare d’appalto o nella formulazione di offerte commerciali.
Il progetto ha anche introdotto la manutenzione predittiva, grazie all’utilizzo di AI e machine learning, migliorando l’affidabilità delle apparecchiature e riducendo i tempi di inattività; ciò ha aumentato l’efficienza operativa e la competitività delle aziende specializzate nella manutenzione di dispositivi medici, come strumentario chirurgico, endoscopi flessibili e altri strumenti medicali.
Inoltre, la digitalizzazione ha migliorato la comunicazione tra le aziende di manutenzione e i loro clienti, quali ospedali e cliniche, aumentando la trasparenza e riducendo i tempi di risposta. Il sistema ha permesso una gestione più efficace delle operazioni quotidiane, contribuendo a migliorare la qualità del servizio.
In sintesi, il progetto ha portato ad un significativo miglioramento della tracciabilità, efficienza e qualità nella manutenzione delle apparecchiature mediche. L’integrazione delle tecnologie digitali e della Business Intelligence ha creato una base solida per la crescita a lungo termine delle aziende del settore, aumentando la loro competitività e capacità di rispondere alle sfide future.
La piattaforma centralizzata ha introdotto un sistema di analisi dei dati che consente di generare report dettagliati sulle attività svolte. Questo supporta la valutazione delle performance, l’individuazione di inefficienze e la pianificazione futura delle risorse. Inoltre, la Business Intelligence (BI) integrata ha migliorato la gestione dei costi e delle tempistiche, permettendo di stimare con precisione le risorse necessarie per ogni intervento, supportando il corretto dimensionamento dei servizi in fase di partecipazione a gare d’appalto o nella formulazione di offerte commerciali.
Il progetto ha anche introdotto la manutenzione predittiva, grazie all’utilizzo di AI e machine learning, migliorando l’affidabilità delle apparecchiature e riducendo i tempi di inattività; ciò ha aumentato l’efficienza operativa e la competitività delle aziende specializzate nella manutenzione di dispositivi medici, come strumentario chirurgico, endoscopi flessibili e altri strumenti medicali.
Inoltre, la digitalizzazione ha migliorato la comunicazione tra le aziende di manutenzione e i loro clienti, quali ospedali e cliniche, aumentando la trasparenza e riducendo i tempi di risposta. Il sistema ha permesso una gestione più efficace delle operazioni quotidiane, contribuendo a migliorare la qualità del servizio.
In sintesi, il progetto ha portato ad un significativo miglioramento della tracciabilità, efficienza e qualità nella manutenzione delle apparecchiature mediche. L’integrazione delle tecnologie digitali e della Business Intelligence ha creato una base solida per la crescita a lungo termine delle aziende del settore, aumentando la loro competitività e capacità di rispondere alle sfide future.
