AFFILIAZIONE
medipass spa
AUTORE PRINCIPALE
Ingegnere Spinosa Sandro
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
login avvenuto
GRUPPO DI LAVORO
Ingegnere Spinosa Sandro medipass spa
Dottore De Summa Marco medipass spa
Ingegnere Fusaro Stefania medipass spa
Dottore De Summa Marco medipass spa
Ingegnere Fusaro Stefania medipass spa
AREA TEMATICA
Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità
ABSTRACT
Il progetto nasce con l’obiettivo di implementare un sistema conversazionale basato su intelligenza artificiale per supportare i pazienti di un reparto di radioterapia lungo l’intero percorso di cura. L’esperienza, attualmente in fase di analisi e valutazione di fattibilità, prevede la selezione di un partner tecnologico in grado di sviluppare e integrare una piattaforma avanzata, modulare e scalabile, con potenziali applicazioni anche in altri ambiti clinici.
La struttura del progetto è chiara e articolata in tre componenti principali:
1. Chatbot AI multicanale: pensato per offrire un primo livello di supporto informativo e organizzativo ai pazienti (su WhatsApp, Telegram, sito web, totem di accettazione o portale paziente). Il chatbot fornisce risposte personalizzate su appuntamenti, documentazione, referti, percorsi terapeutici e logistica, basandosi su una knowledge base dinamica e aggiornabile automaticamente.
2. Portale paziente: consente la gestione non conversazionale degli appuntamenti, l’accesso e l’upload dei documenti clinici, la compilazione di questionari strutturati (PROMs), e l’interazione con il chatbot in un ambiente protetto.
3. Backoffice per i professionisti sanitari: permette di configurare la knowledge base, monitorare le conversazioni, gestire i ticket clinici generati dal chatbot, e visualizzare dati strutturati estratti da documenti e questionari.
Il sistema è concepito per potenziare la comunicazione tra paziente e struttura, migliorare l’aderenza terapeutica e raccogliere dati clinici utili alla ricerca e alla personalizzazione dei percorsi di follow-up. Particolare attenzione è riservata agli aspetti di privacy e sicurezza (pseudonimizzazione, hosting europeo, autenticazione forte), e alla capacità di dialogare con i sistemi informativi ospedalieri esistenti.
L’iniziativa mira a coniugare innovazione digitale e centralità del paziente in un contesto ad alta complessità come la radioterapia, rappresentando un modello potenzialmente replicabile in altri reparti e strutture del sistema sanitario.
La struttura del progetto è chiara e articolata in tre componenti principali:
1. Chatbot AI multicanale: pensato per offrire un primo livello di supporto informativo e organizzativo ai pazienti (su WhatsApp, Telegram, sito web, totem di accettazione o portale paziente). Il chatbot fornisce risposte personalizzate su appuntamenti, documentazione, referti, percorsi terapeutici e logistica, basandosi su una knowledge base dinamica e aggiornabile automaticamente.
2. Portale paziente: consente la gestione non conversazionale degli appuntamenti, l’accesso e l’upload dei documenti clinici, la compilazione di questionari strutturati (PROMs), e l’interazione con il chatbot in un ambiente protetto.
3. Backoffice per i professionisti sanitari: permette di configurare la knowledge base, monitorare le conversazioni, gestire i ticket clinici generati dal chatbot, e visualizzare dati strutturati estratti da documenti e questionari.
Il sistema è concepito per potenziare la comunicazione tra paziente e struttura, migliorare l’aderenza terapeutica e raccogliere dati clinici utili alla ricerca e alla personalizzazione dei percorsi di follow-up. Particolare attenzione è riservata agli aspetti di privacy e sicurezza (pseudonimizzazione, hosting europeo, autenticazione forte), e alla capacità di dialogare con i sistemi informativi ospedalieri esistenti.
L’iniziativa mira a coniugare innovazione digitale e centralità del paziente in un contesto ad alta complessità come la radioterapia, rappresentando un modello potenzialmente replicabile in altri reparti e strutture del sistema sanitario.
