AFFILIAZIONE
surgiq srl
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Poggi Arianna
login avvenuto
GRUPPO DI LAVORO
Dr.ssa Giardini Anna ics maugeri spa sb
Dr. Galatà Giuseppe surgiq srl
Bizzarri Catiuscia ics maugeri spa sb
Prof. Maratea Marco dipartimento di matematica e informatica, università della calabria
AREA TEMATICA
ABSTRACT
La crescente pressione sulle strutture sanitarie, l’aumento della domanda di servizi riabilitativi e la carenza di personale specializzato rendono indispensabile una gestione efficiente delle risorse. QRehab è una soluzione software basata su intelligenza artificiale, sviluppata da SurgiQ, che semi-automatizza la pianificazione dei trattamenti riabilitativi, migliorando il flusso dei pazienti supportando la personalizzazione delle attività e ottimizzando l’allocazione del personale
Obiettivi:
Valutare l’impatto di QRehab in contesti reali e la sua capacità di contribuire al miglioramento della qualità del servizio e dell’efficienza organizzativa.
Metodi:
Il sistema è stato sviluppato a grazie ad una collaborazione multidisciplinare che ha visto il personale dell’azienda SurgiQ (informatici, biomedici e fisici) affiancato da fisioterapisti, coordinatori, psicologi e IT degli Istituti Maugeri e da ricercatori di I.A. del gruppo del Prof. Marco Maratea. Dopo una prima sperimentazione in una sede con 70 pazienti ricoverati, il sistema ha raggiunto le prime installazioni rilevanti nel 2021. Oggi è presente diversi Istituti Maugeri in tutta Italia, ed è utilizzato in modo estensivo: vengono pianificate grazie ad esso oltre 12.150 sessioni per mese su 6 istituti e rendicontati oltre 3.8 milioni di minuti su 12 istituti.
Il motore AI utilizza tecniche di reasoning e permette la configurazione giornaliera di vincoli e preferenze clinico-organizzative, che possono essere diverse per istituto e per percorso di cura. Si integra con le infrastrutture esistenti tramite standard (HL7).
Risultati:
I risultati mostrano:
• Supporto alla personalizzazione del percorso di cura del paziente
• Riduzione significativa del tempo richiesto per la creazione delle agende
• Ottimizzazione dei tempi degli operatori, sia in termini di gestione della pianificazione che di rendicontazione dell’erogato
• Migliore monitoraggio del bilanciamento dei carichi di lavoro tra il personale
• Maggiore standardizzazione dei processi di gestione dei carichi di lavoro e dell’assistenza.
Conclusioni:
QRehab dimostra come l’adozione di tecnologie intelligenti nella pianificazione clinica possa generare benefici concreti, sostenibili e scalabili per i sistemi sanitari. La soluzione si configura come uno strumento chiave per affrontare le sfide organizzative della sanità post-pandemica, contribuendo all’equità di accesso e all’efficienza nell’erogazione delle cure riabilitative.
