INTELLIGENZA ARTIFICIALE E INGEGNERIA CLINICA: AI A SUPPORTO DEL PROCESSO DI ACQUISTO DELLE TECNOLOGIE SANITARIE

L’attività core dell’Ingegneria Clinica è la gestione delle tecnologie sanitarie durante il loro intero ciclo di vita, che si compone di diverse fasi: programmazione dell’acquisto, acquisto del bene, installazione e collaudo, svolgimento di attività periodiche e ritiro/dismissione dell’apparecchiatura. Il mondo delle apparecchiature elettromedicali è in continua espansione e insieme ad esso crescono anche il costo e le attività di carattere gestionale e amministrativo legate ad esse. Per far fronte a questa crescente complessità, l’innovazione tecnologica giunge in soccorso, tramite l’introduzione di strumenti innovativi che si prefiggono l’obiettivo di abbattere le difficoltà e semplificare attività routinarie o ripetitive. Lo strumento cardine che guida questo processo è l’Intelligenza Artificiale (AI), che può fornire un supporto per l’Ingegneria Clinica nella fase di programmazione dell’acquisto e acquisto del bene. L’applicazione dell’AI nella fase di acquisto delle apparecchiature elettromedicali può essere sfruttata in diverse fasi: nelle attività sul disciplinare di gara, creando bozze, sviluppando proposte di criteri e punteggi, fornendo un controllo sulla normativa. Le attività sul bando possono ricevere il seguente aiuto: creazione di bozze automatiche del testo, annunci sintetici per la pubblicazione, validazione preventiva. Nella fase di affidamento l’AI può effettuare un confronto delle offerte, generare richieste di chiarimento, svolgere un’analisi della documentazione. In ultimo, in fase di esecuzione del contratto si possono monitorare meglio le scadenze, effettuare analisi dei rischi, e report automatizzati. Per un utilizzo efficace dell’AI è sempre raccomandabile l’interfacciamento tramite lo sviluppo di richieste precise e chiare, intendere il suo utilizzo come supporto e non come strumento sostitutivo e convalidare l’accuratezza del risultato finale. Infatti, i benefici della sua introduzione sono molteplici, come la riduzione dei tempi, riduzione degli errori umani, maggiore efficienza nella gestione delle risorse e riduzione dei costi; ma è importante anche definire quando collaborare e quando invece delegare all’AI, verificare il risultato, porre attenzione a privacy e sicurezza e formare adeguatamente il personale, per un utilizzo sempre più efficace e che miri alla semplificazione effettiva delle attività.