Convegno Nazionale AIIC

EREPAIRMED: AI E DIGITALIZZAZIONE NELLA RIPARAZIONE BIOMEDICALE

AFFILIAZIONE

me.sys s.r.l.


AUTORE PRINCIPALE

Ing. Armillei Tatiana

VALUTA IL CHALLENGE

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GRUPPO DI LAVORO

Ing. Armillei Tatiana me.sys s.r.l.
Ing. Luzi Chiara me.sys s.r.l.
Ing. Sorrentino Domenica me.sys s.r.l.
Ing. Arcangeli Franceso me.sys s.r.l.

AREA TEMATICA

Gestione delle tecnologie biomediche

ABSTRACT

Il progetto descritto ha avuto come obiettivo principale la digitalizzazione del processo di manutenzione e riparazione dei dispositivi medici, attraverso l’implementazione di un sistema software customizzato, che ha permesso l’eliminazione completa della documentazione cartacea e della gestione manuale. Tale trasformazione digitale ha consentito una gestione informatizzata delle attività operative, migliorando la tracciabilità, l’efficienza e la trasparenza delle operazioni, grazie anche all’introduzione di funzionalità avanzate di monitoraggio in tempo reale dello Stato Avanzamento Lavori (SAL).
Uno degli elementi chiave dell’iniziativa è stata l’integrazione della Business Intelligence (BI), che ha reso possibile l’analisi strutturata dei dati, la pianificazione predittiva delle risorse e il supporto alle decisioni strategiche. Questo ha permesso all’organizzazione di ottimizzare l’impiego delle risorse umane e materiali, ridurre i tempi di inattività, identificare tempestivamente criticità nei flussi di lavoro e migliorare il coordinamento tra i reparti aziendali coinvolti (manutenzione, logistica, acquisti e vendite).
L’accesso autenticato per i clienti rappresenta un ulteriore punto di forza del sistema, consentendo loro di consultare autonomamente lo stato delle lavorazioni, migliorando la comunicazione e la qualità del servizio percepito. L’adozione di codici a barre e la gestione informatizzata dei cassetti di lavorazione hanno assicurato una completa tracciabilità delle operazioni, riducendo il margine di errore umano.
I risultati ottenuti dimostrano un miglioramento significativo dei processi interni: diminuzione dei costi operativi, maggiore velocità di esecuzione, incremento della qualità del servizio e una base dati strutturata utile per future integrazioni con tecnologie emergenti, come l’intelligenza artificiale e il machine learning. La Business Intelligence si è confermata un fattore abilitante per l’innovazione continua e per la crescita scalabile dell’organizzazione.
In conclusione, la digitalizzazione del processo di manutenzione ha rappresentato un passaggio strategico per l’azienda, permettendo non solo di aumentare la competitività e l’efficienza, ma anche di porre le basi per una gestione più sostenibile, intelligente e orientata al futuro.

 

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