Convegno Nazionale AIIC

COSTRUZIONE DI CHATBOT LLM-BASED AFFIDABILI

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AFFILIAZIONE

intelligent digital agents research group, fondazione bruno kessler


AUTORE PRINCIPALE

Dragoni Mauro

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GRUPPO DI LAVORO

Dragoni Mauro intelligent digital agents research group, fondazione bruno kessler
Sanna Leonardo intelligent digital agents research group, fondazione bruno kessler
Magnolini Simone intelligent digital agents research group, fondazione bruno kessler
Bellan Patrizio intelligent digital agents research group, fondazione bruno kessler
Ravizza Alice insideai srl

AREA TEMATICA

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità

ABSTRACT

L’impiego di modelli di intelligenza artificiale generativa (GenAI) nella terapia cognitivo-comportamentale (CBT) e del supporto alla salute mentale è promettente per l’accessibilità e la personalizzazione delle cure psicologiche. La loro affidabilità è imprescindibile per garantire l’efficacia e la sicurezza d’uso, nonchè per la marcatura CE come dispositivi medici, in quanto svolgono un ruolo di alleviamento ed attenuazione dei sintomi e condizioni del malessere mentale. Per affidabilità si intende la capacità del modello di fornire risposte coerenti, accurate e sicure, in linea con le evidenze cliniche e adattabili a diversi contesti. Tale caratteristica assume rilevanza critica in ambito psicologico, dove un suggerimento errato o impreciso può avere ripercussioni significative sulla salute dell’utente.

E’ essenziale che esso si basi su una knowledge base aggiornata, strutturata secondo le più recenti linee guida cliniche e costruita con criteri di scientificità, trasparenza e inclusività. In particolare, le linee guida sviluppate dall’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) rappresentano una risorsa fondamentale: offrono indicazioni validate scientificamente, elaborate attraverso processi equi e partecipativi, che considerano la diversità dei contesti culturali, sociali ed economici. Integrando tali linee guida nella knowledge base, il modello acquisisce la capacità di proporre interventi che rispettano standard elevati di qualità e sicurezza, adattabili a esigenze specifiche e situazioni complesse.

La valutazione dell’affidabilità di un modello dipende anche attento monitoraggio delle sue prestazioni, tramite test clinici controllati, auditing continuo delle risposte durante l’utilizzo e supervisione da parte di professionisti della salute mentale. Questo processo di validazione dinamica garantisce che l’intelligenza artificiale non solo rispetti i criteri iniziali di qualità, ma mantenga nel tempo una performance coerente con l’evoluzione delle conoscenze scientifiche e dei bisogni degli utenti.

In conclusione, l’affidabilità di un modello GenAI applicato alla CBT o al benessere mentale dipende da: conoscenza clinica aggiornata, linee guida autorevoli, processi di validazione continui e un approccio etico e inclusivo. Solo in questo modo tali strumenti possono diventare veri alleati nel supporto alla salute mentale, ampliando l’accesso alle cure e rafforzando l’autonomia degli individui nella gestione del proprio benessere psicologico.

 

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