AFFILIAZIONE
ospedale pediatrico bambino gesù
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Colaiuda Francesca
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
GRUPPO DI LAVORO
Ing. Colaiuda Francesca ospedale pediatrico bambino gesù
Ing. Capussotto Carlo ospedale pediatrico bambino gesù
Dott. Dotta Andrea ospedale pediatrico bambino gesù
Ing. Nocchi Federico ospedale pediatrico bambino gesù
Ing. Ritrovato Matteo ospedale pediatrico bambino gesù
Dott. Roberti Marco ospedale pediatrico bambino gesù
Ing. Biondi Andrea ndpa
Ing. Capussotto Carlo ospedale pediatrico bambino gesù
Dott. Dotta Andrea ospedale pediatrico bambino gesù
Ing. Nocchi Federico ospedale pediatrico bambino gesù
Ing. Ritrovato Matteo ospedale pediatrico bambino gesù
Dott. Roberti Marco ospedale pediatrico bambino gesù
Ing. Biondi Andrea ndpa
AREA TEMATICA
Gestione delle tecnologie biomediche
ABSTRACT
Il progetto illustra la sperimentazione, sviluppata presso l’Ospedale Pediatrico Bambino Gesù, di un sistema innovativo per il tracciamento delle apparecchiature medicali, basato su tecnologia a radiofrequenza a lungo raggio e bassa potenza.
La soluzione si caratterizza per un’infrastruttura minima grazie all’utilizzo di tag adesivi ultrasottili in formato etichetta flessibile, alimentati da celle fotovoltaiche, capaci di garantire autonomia operativa senza la necessità di batterie. Il sistema offre una localizzazione precisa, al livello della singola stanza, e integra sensori in grado di restituire informazioni preziose sull’utilizzo effettivo dell’apparecchiatura.
Il sistema è completato da un insieme di agenti di intelligenza artificiale che ne semplificano l’integrazione con le banche dati esistenti e consente interrogazioni in linguaggio naturale da parte del personale clinico e tecnico.
Il progetto avrà come ambito di sperimentazione il reparto di Terapia Intensiva Neonatale, con particolare attenzione al tracciamento di asset critici, quali ventilatori carrellati e incubatrici neonatali.
Gli obiettivi includono la riduzione dei tempi di ricerca delle apparecchiature, l’ottimizzazione della manutenzione e della gestione del parco macchine, aumentare la disponibilità immediata dei dispositivi, nonché prevenire smarrimenti e furti, tutto ciò sarà disponibile a seguito dell’analisi dati provenienti dai tag adesivi.
Tutto ciò gioverebbe al personale sanitario per un accesso rapido alle apparecchiature necessarie, al Servizio di Ingegneria Clinica per una gestione efficiente delle apparecchiature, e ai pazienti che sarebbero i beneficiari indiretti di un servizio più efficiente.
I risultati attesi, sulla base della letteratura di riferimento (Carrasco, Coustasse, Pickering, Kemal et al.), indicano una gestione più efficiente e tempestiva delle apparecchiature, una significativa riduzione dei tempi di localizzazione e una maggiore aderenza ai piani di manutenzione.
Il sistema consente decisioni di acquisto basate su dati reali, ottimizza l’uso delle risorse e si configura come una soluzione facilmente scalabile per UU.OO. e tecnologie di diversa tipologia.
Questi dispositivi a minima infrastruttura rappresentano un cambio di paradigma nella gestione degli asset medicali, offrendo un’integrazione sostenibile, non invasiva e facilmente adottabile in contesti clinici ad alta complessità.
La soluzione si caratterizza per un’infrastruttura minima grazie all’utilizzo di tag adesivi ultrasottili in formato etichetta flessibile, alimentati da celle fotovoltaiche, capaci di garantire autonomia operativa senza la necessità di batterie. Il sistema offre una localizzazione precisa, al livello della singola stanza, e integra sensori in grado di restituire informazioni preziose sull’utilizzo effettivo dell’apparecchiatura.
Il sistema è completato da un insieme di agenti di intelligenza artificiale che ne semplificano l’integrazione con le banche dati esistenti e consente interrogazioni in linguaggio naturale da parte del personale clinico e tecnico.
Il progetto avrà come ambito di sperimentazione il reparto di Terapia Intensiva Neonatale, con particolare attenzione al tracciamento di asset critici, quali ventilatori carrellati e incubatrici neonatali.
Gli obiettivi includono la riduzione dei tempi di ricerca delle apparecchiature, l’ottimizzazione della manutenzione e della gestione del parco macchine, aumentare la disponibilità immediata dei dispositivi, nonché prevenire smarrimenti e furti, tutto ciò sarà disponibile a seguito dell’analisi dati provenienti dai tag adesivi.
Tutto ciò gioverebbe al personale sanitario per un accesso rapido alle apparecchiature necessarie, al Servizio di Ingegneria Clinica per una gestione efficiente delle apparecchiature, e ai pazienti che sarebbero i beneficiari indiretti di un servizio più efficiente.
I risultati attesi, sulla base della letteratura di riferimento (Carrasco, Coustasse, Pickering, Kemal et al.), indicano una gestione più efficiente e tempestiva delle apparecchiature, una significativa riduzione dei tempi di localizzazione e una maggiore aderenza ai piani di manutenzione.
Il sistema consente decisioni di acquisto basate su dati reali, ottimizza l’uso delle risorse e si configura come una soluzione facilmente scalabile per UU.OO. e tecnologie di diversa tipologia.
Questi dispositivi a minima infrastruttura rappresentano un cambio di paradigma nella gestione degli asset medicali, offrendo un’integrazione sostenibile, non invasiva e facilmente adottabile in contesti clinici ad alta complessità.
