Convegno Nazionale AIIC

APHEL

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AFFILIAZIONE

predict spa


AUTORE PRINCIPALE

Ing. Spiezia Franco Massimo

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GRUPPO DI LAVORO

Ing. Spiezia Franco Massimo predict spa
Anelli Vito predict spa
Dr.ssa Cafagna Isa predict spa
Dr.ssa Carella Monica predict spa

AREA TEMATICA

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità

ABSTRACT

ABSTRACT AIIC 2025
APHEL: La Piattaforma di AI che assiste i Pazienti e Personale Sanitario
Aphel è una piattaforma di intelligenza artificiale che integra robot umanoidi per supportare pazienti e personale sanitario nelle attività di reparto. Al servizio degli Ospedali ma anche direttamente dei Pazienti per attività di Nursery.
Grazie ad Aphel, i robot possono cooperare attivamente per migliorare la qualità dei servizi erogati e trasformare l’ospedale in uno spazio 4.0.
Aphel prevede, al momento, due modalità di funzionamento: Nurse e Pediatric Assistant.
Può già fornire anche informazioni logistiche in ambiente ospedaliero, precise e affidabili, accompagnare i pazienti, o i famigliari venuti per assisterli, verso la loro destinazione, può restare con i pazienti durante tutti gli esami, sorvegliare i pazienti durante la ronda nei reparti, offrire supporto ludico a pazienti pediatrici, trasmettere video divulgativi e promozionali, misurare la soddisfazione dei pazienti etc.
Tutte le attività possono essere controllate anche remotamente tramite Web app responsive (fruibile da pc, tablet e smartphone), possono essere configurati e gestiti con possibilità di configurare le interazioni anche di più robot interconnessi tra di loro sempre da remoto.
La Customizzazione dei contenuti mediante workflow semplici e intuitivi ha molteplici potenzialità oltre quelle già implementate.
Le potenzialità della piattaforma sono enormi e gli obiettivi realizzabili con la AI, nel rispetto dei regolamenti (AI Act e GDPR principalmente), sono di sicuro interesse per un miglioramento continuo della medicina, per la sostenibilità e l’accesso universale alle diagnosi e alle terapie tramite una accurata e supervisionata automatizzazione dei processi a supporto dei Medici e degli infermieri, dei clinici e degli specialisti che verranno coadiuvati nella raccolta e nella elaborazione dei dati e soprattutto per raggiungere la piena soddisfazione del paziente.

 

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