Convegno Nazionale AIIC

AGGIORNAMENTO TECNOLOGICO ALLA RISONANZA MAGNETICA 3T CON L’IMPLEMENTAZIONE DI ALGORITMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE

AFFILIAZIONE

irccs cro aviano


AUTORE PRINCIPALE

Ing. De Luca Martina

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GRUPPO DI LAVORO

Ing. De Luca Martina irccs cro aviano

AREA TEMATICA

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità

ABSTRACT

Recentemente è stato effettuato dall’Istituto l’ aggiornamento della Risonanza Magnetica 3T GE MR750w GEM al modello GE Signa Architect con 128 canali RF, equipaggiato di software all’ultima versione presente sul mercato arricchito dalla presenza di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) per il miglioramento del workflow dell’esame e della qualità immagine, e nuove bobine AIR ultraflessibili. L’algoritmo utilizzato sulla risonanza si chiama AIR Recon DL, lavora direttamente sui dati grezzi acquisiti, e consiste in una applicazione Deep Learning concepita per incrementare il rapporto segnale/rumore e la definizione dell’immagine consentendo, al contempo, tempi di scansione più brevi. L’algoritmo consente la rimozione di artefatti di Gibbs e rumore dalle immagini RM che sono più definite e chiare, di impostare il livello di rapporto segnale/rumore preferito, maggiore produttività grazie ai ridotti tempi di esame, possibilità di diminuire il volume del voxel acquisito (incremento della risoluzione spaziale) senza perdita di qualità. L’aggiornamento ha permesso di prolungare la vita utile della risonanza magnetica 3T in uso in Istituto, sfruttando pienamente le potenzialità di un sistema a 3T che tipicamente offre performances diagnostiche migliori rispetto ad un analogo sistema a 1.5T, specie su organi come prostata, mammella e cervello, con miglioramenti significativi della qualità e quantità delle prestazioni sanitarie offerte.

 

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