AFFILIAZIONE
fondazione irccs istituto neurologico carlo besta
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Vecchi Serena
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
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GRUPPO DI LAVORO
Ing. Vecchi Serena fondazione irccs istituto neurologico carlo besta
Ing. Panzica Ferruccio fondazione irccs istituto neurologico carlo besta
Ing. Piccone Valeria fondazione irccs istituto neurologico carlo besta
Prof.ssa Bianchi Annamaria politecnico
Ing. Panzica Ferruccio fondazione irccs istituto neurologico carlo besta
Ing. Piccone Valeria fondazione irccs istituto neurologico carlo besta
Prof.ssa Bianchi Annamaria politecnico
AREA TEMATICA
Esperienze di value-based procurement: coniugando valore e sostenibilità
ABSTRACT
Obiettivo: L’introduzione di nuove tecnologie con applicazioni di Intelligenza Artificiale (IA) deve prevedere l’individuazione, da parte di un Servizio di Ingegneria Clinica, di criteri di valutazione ad hoc nelle procedure di gara per la loro fornitura. Il lavoro presentato è la sintesi di una tesi di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, al Politecnico di Milano.
Metodi: Per identificare i criteri da inserire in una scheda tecnica specifica è stata effettuata, per valutare lo stato dell’arte, una revisione della letteratura in cui stati selezionati i lavori con tecnologie con IA in uso nel contesto delle Neuroscienze, data la specificità dell’Istituto Neurologico Besta: software per l’elaborazione di immagini; dispositivi indossabili per l’elaborazione di segnali derivati dal monitoraggio del paziente attraverso sensori wireless; la Cartella Clinica Elettronica; apparecchiature di laboratorio che analizzano le sequenze del genoma nel campo delle scienze omiche.
Risultati: Dall’analisi della revisione della letteratura è emerso che le applicazioni di IA evolvono in un quadro eterogeneo che comprende: lo sviluppo degli algoritmi di IA, la spiegabilità, l’armonizzazione dei dati, la valutazione del rischio, gli aspetti legati alla privacy e alla sicurezza, all’infrastruttura informatica, all’interoperabilità, ai problemi etici e legali, all’aggiornamento degli applicativi, ai quadri normativi in continua evoluzione attraverso Regolamenti come l’AI ACT, oltre a quelli specifici per i dispositivi, e ai costi. Su questa base è stato predisposto un questionario, suddiviso in 9 sezioni con un totale di 31 domande, somministrato a 21 produttori di queste tecnologie. Sono state analizzate le risposte ricevute da parte di 10 produttori, selezionate le domande che potessero identificare dei criteri di valutazione tecnico qualitativi, considerando che il 90% delle applicazioni elabora immagini a scopo diagnostico, l’80% garantisce la validazione dell’algoritmo, il 50% è conforme all’MDR 2017/745 e il 100% al GDPR. È stata infine predisposta una scheda di valutazione tecnica selezionando domande sia generiche che specifiche, a seconda della tecnologia di interesse.
Conclusioni: Nonostante il quadro sia in continua evoluzione, sono emersi aspetti rilevanti utili a un Servizio di Ingegneria Clinica per individuare elementi da inserire nei capitolati e nelle schede tecniche per l’acquisizione, la valutazione e la messa in servizio di tecnologie basate sull’IA.
Metodi: Per identificare i criteri da inserire in una scheda tecnica specifica è stata effettuata, per valutare lo stato dell’arte, una revisione della letteratura in cui stati selezionati i lavori con tecnologie con IA in uso nel contesto delle Neuroscienze, data la specificità dell’Istituto Neurologico Besta: software per l’elaborazione di immagini; dispositivi indossabili per l’elaborazione di segnali derivati dal monitoraggio del paziente attraverso sensori wireless; la Cartella Clinica Elettronica; apparecchiature di laboratorio che analizzano le sequenze del genoma nel campo delle scienze omiche.
Risultati: Dall’analisi della revisione della letteratura è emerso che le applicazioni di IA evolvono in un quadro eterogeneo che comprende: lo sviluppo degli algoritmi di IA, la spiegabilità, l’armonizzazione dei dati, la valutazione del rischio, gli aspetti legati alla privacy e alla sicurezza, all’infrastruttura informatica, all’interoperabilità, ai problemi etici e legali, all’aggiornamento degli applicativi, ai quadri normativi in continua evoluzione attraverso Regolamenti come l’AI ACT, oltre a quelli specifici per i dispositivi, e ai costi. Su questa base è stato predisposto un questionario, suddiviso in 9 sezioni con un totale di 31 domande, somministrato a 21 produttori di queste tecnologie. Sono state analizzate le risposte ricevute da parte di 10 produttori, selezionate le domande che potessero identificare dei criteri di valutazione tecnico qualitativi, considerando che il 90% delle applicazioni elabora immagini a scopo diagnostico, l’80% garantisce la validazione dell’algoritmo, il 50% è conforme all’MDR 2017/745 e il 100% al GDPR. È stata infine predisposta una scheda di valutazione tecnica selezionando domande sia generiche che specifiche, a seconda della tecnologia di interesse.
Conclusioni: Nonostante il quadro sia in continua evoluzione, sono emersi aspetti rilevanti utili a un Servizio di Ingegneria Clinica per individuare elementi da inserire nei capitolati e nelle schede tecniche per l’acquisizione, la valutazione e la messa in servizio di tecnologie basate sull’IA.
