Convegno Nazionale AIIC

SENTIRE: TECNOLOGIE IOT E MACHINE LEARNING PER LA SICUREZZA SONORA

AFFILIAZIONE

università degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria “scuola medica salernitana


AUTORE PRINCIPALE

dottoressa Del Sorbo Rosaria

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GRUPPO DI LAVORO

dottoressa Del Sorbo Rosaria università degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria “scuola medica salernitana
professore Bramanti Alessia università degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria “scuola medica salernitana
dottoressa Ragusa Chiara Maria università degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria “scuola medica salernitana
dottoressa Garofano Marina università degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria “scuola medica salernitana
dottoressa Bartolomeo Marianna università degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria “scuola medica salernitana
dottore Giordano Massimo università degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria “scuola medica salernitana
dottoressa Di Palo Maria Pia università degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria “scuola medica salernitana
DOTTORE Arcolini Angelo azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d’aragona
dottoressa RESTIERI Maria Teresa azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d’aragona
dottoressa ATTIANESE Barbara Palma azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d’aragona
dottoressa Menzione Anna azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d’aragona
dottore Marra Angelo azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d’aragona
DOTTORESSA Esposito Ida azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d’aragona

AREA TEMATICA

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità

ABSTRACT

La sovraesposizione ripetuta al rumore in contesti industriali può causare perdita permanente dell’udito. Ad oggi l’ipoacusia è tra le principali malattie professionali. I dispositivi di protezione individuale attualmente in commercio e principalmente utilizzati negli ambienti di lavoro rumorosi presentano diverse limitazioni, come l’incapacità di distinguere i rumori dannosi dai segnali utili. Il progetto SENTIRE consiste nella realizzazione di cuffie intelligenti dotate di filtri adattivi e microfoni direzionali, che riconoscono e discriminano i rumori dannosi dai segnali come voci umane o allarmi di sicurezza, migliorando sensibilmente la sicurezza e la comunicazione tra i lavoratori, oltre a ridurre il rischio di patologie uditive legate al rumore. Il dispositivo è integrato con tecnologie avanzate come algoritmi di Machine Learning, sistemi IoT e sensori di localizzazione indoor basati su Bluetooth Low Energy che raccolgono i dati ambientali e monitorano la posizione dei lavoratori, permettendo al sistema di adattare il filtraggio del rumore in base alle condizioni sonore specifiche dell’area di lavoro. Durante le diverse fasi del progetto è stata condotta un’analisi preliminare per valutare le tecnologie di protezione uditiva esistenti e definire i requisiti tecnologici, medici e normativi del dispositivo. Tale dispositivo rispetta le normative vigenti, in particolare il D.Lgs. 81/2008, che stabilisce i limiti di esposizione al rumore nei luoghi di lavoro. Sono stati raccolti dati acustici in ambienti industriali tramite sistemi di misura professionali e low-cost per testare l’efficacia degli algoritmi di filtraggio. È stato sviluppato anche un digital twin per simulare scenari operativi realistici e ottimizzare l’interazione tra le cuffie intelligenti e i sistemi aziendali. È prevista una fase di sperimentazione coinvolgendo pazienti sottoposti a indagini audiologiche mirate, presso la Clinica Otorinolaringoiatrica Universitaria dell’AOU San Giovanni di Dio e Ruggi d’Aragona di Salerno. Parallelamente, è stato predisposto un questionario strutturato per valutare il comfort e l’usabilità percepiti dai lavoratori. Una volta completati questi test, SENTIRE sarà integrato con i sistemi IoT industriali per migliorare ulteriormente la raccolta e l’analisi dei dati ambientali. La sua implementazione potrebbe ridurre il rischio di patologie legate ad ipoacusia da rumore e migliorare la sicurezza dei lavoratori in ambienti ad alta esposizione sonora.

 

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