{"id":14068,"date":"2025-05-22T10:33:19","date_gmt":"2025-05-22T08:33:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/ottimizzazione-energetica-e-gestione-intelligente-del-parco-tecnologico-ospedaliero-un-approccio-innovativo-e-sostenibile\/"},"modified":"2025-06-04T14:25:41","modified_gmt":"2025-06-04T12:25:41","slug":"ottimizzazione-energetica-e-gestione-intelligente-del-parco-tecnologico-ospedaliero-un-approccio-innovativo-e-sostenibile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/ottimizzazione-energetica-e-gestione-intelligente-del-parco-tecnologico-ospedaliero-un-approccio-innovativo-e-sostenibile\/","title":{"rendered":"OTTIMIZZAZIONE ENERGETICA E GESTIONE INTELLIGENTE DEL PARCO TECNOLOGICO OSPEDALIERO: UN APPROCCIO INNOVATIVO E SOSTENIBILE"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

althea italia s.p.a.<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing., PhD Muto Vincenzo<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing., PhD Muto Vincenzo<\/strong> althea italia s.p.a.
\nIng., PhD Cerciello Tommaso<\/strong> azienda ospedaliera universitaria “federico ii” di napoli
\nIng. Romano Vincenzo<\/strong> althea italia s.p.a.
\nIng. Piazza Sergio<\/strong> controllocasa<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Esperienze ospedaliere in ottica di sostenibilit\u00e0 ambientale<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Gli ospedali rappresentano una realt\u00e0 fortemente energivora, comparabile per intensit\u00e0 di consumo alle grandi industrie, ma con la peculiare esigenza di dover garantire continuit\u00e0 operativa. L\u2019attuale scenario post-pandemico ha determinato un incremento significativo dei costi energetici, con ripercussioni anche nel settore sanitario. L\u2019elevato consumo energetico risulta molto impattante in termini di emissioni e quindi di sostenibilit\u00e0 ambientale.
\nIl progetto SMARTY CARE nasce con l\u2019obiettivo di contribuire concretamente all\u2019ottimizzazione dei consumi energetici nel settore sanitario, attraverso l\u2019integrazione di tecnologie innovative per il monitoraggio delle apparecchiature elettromedicali e dei parametri ambientali.
\nIl progetto, sviluppato in collaborazione tra l\u2019AOU \u201cFederico II\u201d di Napoli, Althea Italia S.p.A. e ControlloCasa s.r.l., si inserisce nelle strategie di sostenibilit\u00e0 ambientale e transizione energetica promosse a livello nazionale ed europeo. L\u2019iniziativa \u00e8 articolata in due fasi: la prototipazione industriale di un dispositivo intelligente per il monitoraggio attivo di consumi e ambiente, completata con successo, e la sperimentazione sul campo del prodotto in un contesto ospedaliero, attualmente in corso presso l\u2019AOU \u201cFederico II\u201d.
\nNato dall\u2019evoluzione di un dispositivo gi\u00e0 in commercio (USBY), SMARTY CARE rappresenta una nuova generazione di presa elettrica intelligente, progettata specificamente per l\u2019ambiente ospedaliero. Il dispositivo \u00e8 in grado di misurare in tempo reale i consumi energetici delle apparecchiature, provvedere all\u2019accensione o spegnimento delle stesse da remoto e monitorare la temperatura ambientale, garantendo al contempo la consultazione e la gestione delle informazioni tramite connessione Wi-Fi e piattaforma cloud dedicata.
\nIl progetto si propone, in una seconda fase, in corso di espletamento, di sviluppare il prodotto e la piattaforma al fine di:
\n\uf0a7definire gli ulteriori aspetti di usabilit\u00e0 e sicurezza rispetto al contesto ospedaliero ed elettromedicale
\n\uf0a7sperimentare su larga scala il prodotto in ambito ospedaliero
\n\uf0a7valutare la possibilit\u00e0 di adattare i piani di manutenzione delle apparecchiature in funzione del loro tasso di utilizzo, come desumibile dai consumi energetici (manutenzione adattiva)
\n\uf0a7adottare sistemi di intelligenza artificiale finalizzati alla predizione di guasti sulla base dell\u2019analisi dei consumi (manutenzione predittiva)
\n\uf0a7geolocalizzare le apparecchiature mediante tecniche Wi-Fi.<\/div>\n

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