{"id":14063,"date":"2025-05-22T10:33:16","date_gmt":"2025-05-22T08:33:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/progetto-green-green-radiology-e-ottimizzazione-energetica-in-un-reparto-pet-tc-strategia-data-driven-per-una-sanita-sostenibile\/"},"modified":"2025-06-04T14:25:38","modified_gmt":"2025-06-04T12:25:38","slug":"progetto-green-green-radiology-e-ottimizzazione-energetica-in-un-reparto-pet-tc-strategia-data-driven-per-una-sanita-sostenibile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/progetto-green-green-radiology-e-ottimizzazione-energetica-in-un-reparto-pet-tc-strategia-data-driven-per-una-sanita-sostenibile\/","title":{"rendered":"PROGETTO GREEN: GREEN RADIOLOGY E OTTIMIZZAZIONE ENERGETICA IN UN REPARTO PET-TC: STRATEGIA DATA-DRIVEN PER UNA SANIT\u00c0 SOSTENIBILE"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

medipass spa<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ingegnere Spinosa Sandro<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ingegnere Spinosa Sandro<\/strong> medipass spa
\nDottore De Summa Marco<\/strong> medipass spa
\nIngegnere Fusaro Stefania<\/strong> medipass spa<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Esperienze ospedaliere in ottica di sostenibilit\u00e0 ambientale<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Nel contesto attuale della transizione ecologica in sanit\u00e0, l\u2019efficienza energetica rappresenta un obiettivo strategico anche per i reparti ad alto impatto tecnologico. Il presente progetto, attualmente in fase di studio applicativo, esplora l\u2019integrazione di una piattaforma di monitoraggio energetico avanzata in un reparto PET-TC ad alto volume (circa 50 esami\/die), con l\u2019obiettivo di ridurre consumi, costi e impatto ambientale attraverso un approccio data-driven.
\nL\u2019iniziativa si basa sull\u2019analisi in tempo reale dei dati energetici provenienti dalle apparecchiature PET-CT, tramite un sistema di data visualization. Il modello operativo prevede l\u2019individuazione di inefficienze ricorrenti (es. standby prolungati, condizioni termoigrometriche non ottimizzate, fasce orarie di consumo elevato) e la definizione di strategie automatizzate per:
\n\u2022 lo spegnimento intelligente delle apparecchiature nei periodi di inattivit\u00e0;
\n\u2022 la regolazione dinamica di temperatura e umidit\u00e0 in base all\u2019occupazione degli ambienti;
\n\u2022 la pianificazione delle procedure ad alta intensit\u00e0 energetica in orari a basso impatto.
\nI risultati attesi indicano una potenziale riduzione del 22% dei consumi, un miglioramento del 18% dell\u2019efficienza ambientale e un risparmio economico del 15%, senza compromettere la produttivit\u00e0 del reparto.
\nIl progetto si propone come un modello replicabile per l\u2019adozione di soluzioni digitali a supporto della sostenibilit\u00e0 ambientale e dell\u2019ottimizzazione delle risorse in ambito sanitario, valorizzando il ruolo dell\u2019ingegneria clinica nella governance dei processi. La validazione dei dati \u00e8 prevista in una successiva fase di implementazione reale. \u00c8 attualmente in corso la definizione delle partnership tecnologiche e operative per la fase esecutiva.<\/div>\n

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