{"id":14011,"date":"2025-05-22T10:33:09","date_gmt":"2025-05-22T08:33:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/valutazione-dellimpatto-economico-delle-performance-dei-dispositivi-medici\/"},"modified":"2025-06-04T14:25:10","modified_gmt":"2025-06-04T12:25:10","slug":"valutazione-dellimpatto-economico-delle-performance-dei-dispositivi-medici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/valutazione-dellimpatto-economico-delle-performance-dei-dispositivi-medici\/","title":{"rendered":"VALUTAZIONE DELL\u2019IMPATTO ECONOMICO DELLE PERFORMANCE DEI DISPOSITIVI MEDICI"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

irccs giannina gaslini<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Dr. Falco Simone<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Dr. Falco Simone<\/strong> irccs giannina gaslini
\nIng. Oddera Laura<\/strong> irccs giannina gaslini
\nIng. Bruno Urbina Ezio Nicol\u00e0s<\/strong> irccs giannina gaslini<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Reingegnerizzazione di processi e sistemi di controllo: innovazione nei flussi operativi<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

In un\u2019ottica di innovazione e ottimizzazione delle prestazioni dell\u2019ospedale, l\u2019IRCCS Giannina Gaslini si propone di sviluppare un metodo di valutazione per monitorare i contratti di manutenzione e programmare gli interventi di sostituzione, considerando la criticit\u00e0 dell\u2019area di utilizzo e il costo di indisponibilit\u00e0, assegnando un valore economico ad ogni evento manutentivo che comporta un fermo macchina.
\nGli obiettivi di questo studio, in conformit\u00e0 con gli standard Joint Commission International, comprendono la definizione di specifici KPI per l\u2019identificazione dei dispositivi medici che hanno un impatto economico maggiore, in modo da prioritizzare gli interventi di sostituzione. L\u2019approccio sviluppato risulta replicabile e scalabile per successive finestre temporali e permette di aggiornare le valutazioni periodicamente, analizzando i trend per valutare le prestazioni nel tempo.
\nSono stati analizzati i dati manutentivi dei dispositivi medici nel 2024, creando una base dati solida e raggruppando ogni dispositivo in macro categorie e classi secondo la codifica CND. Applicando una formula in tre fasi (calcolo del coefficiente di performance, decurtazione economica e incremento dell\u2019impatto economico in base al livello di performance) \u00e8 stato calcolato l\u2019impatto di ogni intervento di manutenzione correttiva.
\n\u00c8 stata condotta un’analisi di Pareto per determinare le macrocategorie con maggiore impatto economico, supportata da un’analisi quantitativa che ha confermato la coerenza tra gli impatti economici maggiori e le categorie pi\u00f9 numerose. Infine, a completamento dell\u2019analisi, sono state valutate tutte le macro categorie pi\u00f9 impattanti attraverso istogrammi in modo da identificare le classi pi\u00f9 critiche e quindi prioritizzare interventi di manutenzione preventiva ed eventuali sostituzioni.
\nQuesta metodologia pu\u00f2 essere ampliata con KPI relativi allo storico dei dispositivi medici in modo da ottenere un\u2019analisi della probabilit\u00e0 di accadimento del guasto con informazioni sulla frequenza registrata. Inoltre, \u00e8 possibile valutare il danno potenziale del guasto, limitando la soggettivit\u00e0 intrinseca di questo parametro attraverso un approccio fuzzy logic, in modo da costruire una matrice del rischio dei dispositivi medici. Con un dataset pi\u00f9 ampio si prevede lo sviluppo di un algoritmo di Machine Learning per la predizione dei guasti al fine di perfezionare la capacit\u00e0 di pianificazione, ottimizzando le risorse e aumentando le performance del parco macchine.<\/div>\n

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