{"id":14010,"date":"2025-05-22T10:33:09","date_gmt":"2025-05-22T08:33:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/tracciabilita-e-innovazione-la-nuova-era-della-manutenzione\/"},"modified":"2025-06-04T14:25:09","modified_gmt":"2025-06-04T12:25:09","slug":"tracciabilita-e-innovazione-la-nuova-era-della-manutenzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/tracciabilita-e-innovazione-la-nuova-era-della-manutenzione\/","title":{"rendered":"TRACCIABILIT\u00c0 E INNOVAZIONE: LA NUOVA ERA DELLA MANUTENZIONE"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

me.sys s.r.l.<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Luzi Chiara<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Luzi Chiara<\/strong> me.sys s.r.l.
\nIng. Armillei Tatiana<\/strong> me.sys s.r.l.
\nIng. Sorrentino Domenica<\/strong> me.sys s.r.l.
\nIng. Arcangeli Francesco<\/strong> me.sys s.r.l.<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Reingegnerizzazione di processi e sistemi di controllo: innovazione nei flussi operativi<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Il progetto ha mirato a digitalizzare il processo di manutenzione e riparazione delle apparecchiature mediche, sostituendo il sistema cartaceo con una piattaforma web centralizzata. Questa soluzione ha migliorato significativamente la tracciabilit\u00e0 di ogni intervento, consentendo di monitorare in tempo reale lo stato di avanzamento delle riparazioni e riducendo i tempi di gestione e i costi operativi. Il sistema permette di registrare ogni fase della manutenzione, garantendo una visibilit\u00e0 totale sulle operazioni svolte, ottimizzando le risorse e migliorando l\u2019efficienza complessiva del processo.
\nLa piattaforma centralizzata ha introdotto un sistema di analisi dei dati che consente di generare report dettagliati sulle attivit\u00e0 svolte. Questo supporta la valutazione delle performance, l\u2019individuazione di inefficienze e la pianificazione futura delle risorse. Inoltre, la Business Intelligence (BI) integrata ha migliorato la gestione dei costi e delle tempistiche, permettendo di stimare con precisione le risorse necessarie per ogni intervento, supportando il corretto dimensionamento dei servizi in fase di partecipazione a gare d\u2019appalto o nella formulazione di offerte commerciali.
\nIl progetto ha anche introdotto la manutenzione predittiva, grazie all\u2019utilizzo di AI e machine learning, migliorando l\u2019affidabilit\u00e0 delle apparecchiature e riducendo i tempi di inattivit\u00e0; ci\u00f2 ha aumentato l\u2019efficienza operativa e la competitivit\u00e0 delle aziende specializzate nella manutenzione di dispositivi medici, come strumentario chirurgico, endoscopi flessibili e altri strumenti medicali.
\nInoltre, la digitalizzazione ha migliorato la comunicazione tra le aziende di manutenzione e i loro clienti, quali ospedali e cliniche, aumentando la trasparenza e riducendo i tempi di risposta. Il sistema ha permesso una gestione pi\u00f9 efficace delle operazioni quotidiane, contribuendo a migliorare la qualit\u00e0 del servizio.
\nIn sintesi, il progetto ha portato ad un significativo miglioramento della tracciabilit\u00e0, efficienza e qualit\u00e0 nella manutenzione delle apparecchiature mediche. L\u2019integrazione delle tecnologie digitali e della Business Intelligence ha creato una base solida per la crescita a lungo termine delle aziende del settore, aumentando la loro competitivit\u00e0 e capacit\u00e0 di rispondere alle sfide future.<\/div>\n

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