{"id":13924,"date":"2025-05-22T10:32:53","date_gmt":"2025-05-22T08:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/valutazione-di-software-ai-applicati-allo-screening-mammografico\/"},"modified":"2025-06-04T14:24:15","modified_gmt":"2025-06-04T12:24:15","slug":"valutazione-di-software-ai-applicati-allo-screening-mammografico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/valutazione-di-software-ai-applicati-allo-screening-mammografico\/","title":{"rendered":"VALUTAZIONE DI SOFTWARE AI APPLICATI ALLO SCREENING MAMMOGRAFICO"},"content":{"rendered":"
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AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

s.c. ingegneria clinica \u2013 asst fatebenefratelli sacco<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. D\u2019Amato Maria Federica<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. D\u2019Amato Maria Federica<\/strong> s.c. ingegneria clinica \u2013 asst fatebenefratelli sacco
\nIng. Cravero Silvio<\/strong> s.c. ingegneria clinica \u2013 asst fatebenefratelli sacco
\nDr. Orsi Marcello Alessandro<\/strong> s.c. radiologia fatebenefratelli \u2013 dipartimento radiologico
\nDr. Oliva Antonio Giancarlo<\/strong> s.c. radiologia fatebenefratelli \u2013 dipartimento radiologico<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Esperienze e metodologie di valutazione delle tecnologie<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Il tumore al seno rappresenta il 25% di tutti i nuovi casi di tumore e costituisce la principale causa di morte per cancro (15,5%) nella popolazione femminile. Lo screening mammografico riduce la mortalit\u00e0 per tumore al seno del 20-31% tuttavia presenta dei limiti che ne riducono l\u2019efficacia, infatti la sensibilit\u00e0 della metodica scende fino al 48% nei seni densi e nei programmi di screening \u00e8 stimato circa il 10-20% di falsi positivi. L\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale (IA), guidata principalmente dal deep learning e dalle reti neurali convoluzionali, applicata allo screening mammografico sta rivoluzionando il campo della radiologia senologica. L\u2019IA come strumento di controllo qualit\u00e0 standardizzato migliora l\u2019accuratezza della diagnosi delle patologie mammarie ed \u00e8 stato recentemente dimostrato un impatto significativo del suo utilizzo nello screening mammografico, fino a un aumento del 29% nella rilevazione dei tumori al seno. Le macro applicazioni dell\u2019IA nello screening mammografico sono: Analisi delle immagini che rileva e classifica in maniera automatica le lesioni; Segmentazione delle immagini per identificare le aree di interesse; Supporto decisionale ai radiologi; Miglioramento della qualit\u00e0 dell\u2019immagine con una riduzione del rumore ed un aumento della risoluzione. La presenza di microcalcificazioni, composte da fosfato di calcio e ossalato di calcio e la cui deposizione avviene tramite un processo cellulare attivo o per degenerazione cellulare, porta alla diagnosi di tumore non palpabile fino al 55% dei casi. La valutazione mammografica delle microcalcificazioni presenta una bassa specificit\u00e0, che varia dal 10% al 60% e il numero di biopsie non necessarie a causa di risultati falsi positivi \u00e8 elevato. L\u2019 ASST Fatebenefratelli-Sacco ha avviato una valutazione di tipo value based healthcare dei software di IA disponibili a supporto della radiologia senologica e per lo screening mammografico. Tali software sono in grado di indagare il potenziale di una rete neurale convoluzionale profonda (dCNN) per classificare accuratamente le microcalcificazioni nelle mammografie e ottenere un sistema di classificazione standardizzato e indipendente dall\u2019osservatore, basato sul catalogo del Breast Imaging Reporting and Data System. L\u2019obiettivo dell\u2019utilizzo del dCNN come strumento di controllo qualit\u00e0 standardizzato \u00e8 migliorare l\u2019accuratezza diagnostica riducendo cos\u00ec i falsi positivi e consentendo una riduzione dei costi e dei tempi di attesa.<\/div>\n

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