{"id":13918,"date":"2025-05-22T10:32:53","date_gmt":"2025-05-22T08:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/mcda-based-hbhta-di-un-sistema-di-monitoraggio-indossabile-per-neonati\/"},"modified":"2025-06-04T14:24:12","modified_gmt":"2025-06-04T12:24:12","slug":"mcda-based-hbhta-di-un-sistema-di-monitoraggio-indossabile-per-neonati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/mcda-based-hbhta-di-un-sistema-di-monitoraggio-indossabile-per-neonati\/","title":{"rendered":"MCDA-BASED HBHTA DI UN SISTEMA DI MONITORAGGIO INDOSSABILE PER NEONATI"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

department of management, economics and industrial engineering, politecnico di miiliano<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Dr. Pinelli Maria<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Dr. Pinelli Maria<\/strong> department of management, economics and industrial engineering, politecnico di miiliano
\n Rossi Alice Giovanna<\/strong> department of management, economics and industrial engineering, politecnico di miiliano
\nProf. Lettieri Emanuele<\/strong> department of management, economics and industrial engineering, politecnico di miiliano
\nProf. Toletti Giovanni<\/strong> department of management, economics and industrial engineering, politecnico di miiliano
\n Moltani Alessia<\/strong> comftech
\n Annunziata Simone<\/strong> comftech
\n Dal Castello Davide<\/strong> comftech<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Esperienze e metodologie di valutazione delle tecnologie<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Il presente studio si propone di valutare l\u2019impatto di una tecnologia indossabile per il monitoraggio continuo dei parametri vitali dei neonati, Howdy Baby, attraverso un approccio di Hospital-Based Health Technology Assessment. L\u2019analisi considera una prospettiva estesa, che include impatti a livello ospedaliero, sociale, economico e ambientale.
\nIl monitoraggio continuo dei parametri vitali \u00e8 cruciale nelle prime ore di vita del neonato, ma i sistemi tradizionali possono ostacolare il contatto pelle-a-pelle, fondamentale per il legame madre-neonato e per la stabilizzazione fisiologica, e generare inefficienze operative. Howdy Baby, tecnologia indossabile sviluppata da ComfTech certificata CE IIb, consente un monitoraggio continuo, non invasivo e in tempo reale, preservando il contatto madre-neonato e migliorando l’efficienza ospedaliera grazie al controllo centralizzato di pi\u00f9 pazienti.
\nL\u2019indagine \u00e8 stata condotta in quattro ospedali italiani, tramite la sperimentazione della tecnologia e interviste semi-strutturate con attori chiave coinvolti nella sua adozione. I risultati evidenziano un monitoraggio efficace e sicuro, in grado di rilevare precocemente criticit\u00e0 cliniche. La raccolta automatica dei dati riduce gli errori manuali e migliora l\u2019affidabilit\u00e0 clinica, risultando particolarmente rilevante in contesti ad alta affluenza. Il monitoraggio centralizzato favorisce un impiego pi\u00f9 efficiente delle risorse, in particolare nei reparti con carenza di personale. L\u2019adozione richiede un limitato investimento in formazione, semplifica le procedure operative e promuove il coinvolgimento dei genitori nelle prime ore di vita del neonato. Dal punto di vista economico, il dispositivo pu\u00f2 contribuire a evitare ricoveri in terapia intensiva, supportare richieste di finanziamento mediante i dati raccolti e generare entrate aggiuntive in strutture private. Sul piano etico, legale e sociale, evita fenomeni di iper-medicalizzazione, supporta il legame genitore-neonato e tutela la riservatezza dei dati. L\u2019impatto ambientale risulta contenuto, grazie all\u2019utilizzo di componenti sostenibili e alla possibilit\u00e0 di ricondizionamento del dispositivo.
\nInfine, una valutazione mediante Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), che ha coinvolto gli ingegneri clinici degli ospedali nella definizione dei pesi delle diverse dimensioni, ha attribuito alla tecnologia un punteggio complessivo pari a 1,685 su 3 (scala da -3 a +3), evidenziandone il valore positivo.<\/div>\n

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