{"id":13903,"date":"2025-05-22T10:32:50","date_gmt":"2025-05-22T08:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/intelligenza-artificiale-e-ingegneria-clinica-ai-a-supporto-del-processo-di-acquisto-delle-tecnologie-sanitarie\/"},"modified":"2025-06-04T14:24:04","modified_gmt":"2025-06-04T12:24:04","slug":"intelligenza-artificiale-e-ingegneria-clinica-ai-a-supporto-del-processo-di-acquisto-delle-tecnologie-sanitarie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/intelligenza-artificiale-e-ingegneria-clinica-ai-a-supporto-del-processo-di-acquisto-delle-tecnologie-sanitarie\/","title":{"rendered":"INTELLIGENZA ARTIFICIALE E INGEGNERIA CLINICA: AI A SUPPORTO DEL PROCESSO DI ACQUISTO DELLE TECNOLOGIE SANITARIE"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

asst spedali civili<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Dott.Ing Scarpellini Martina<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Dott.Ing Scarpellini Martina<\/strong> asst spedali civili
\nIng. Vigan\u00f2 Gian Luca<\/strong> asst spedali civili
\nIng. Capuzzo Martina<\/strong> asst spedali civili
\nIng. Ignoti Lucia Maria<\/strong> asst spedali civili
\nIng. Duri Claudia<\/strong> asst spedali civili
\nDott.Ing Morandi Luca<\/strong> asst spedali civili
\nDott.Ing Albini Giulia<\/strong> asst spedali civili
\nDott. Pagnoncelli Diego<\/strong> politecnico di milano
\nIng. Goldoni Davide<\/strong> politecnico di milano
\nIng. Cicellini Gian Luca<\/strong> politecnico di milano<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Esperienze di value-based procurement: coniugando valore e sostenibilit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

L\u2019attivit\u00e0 core dell\u2019Ingegneria Clinica \u00e8 la gestione delle tecnologie sanitarie durante il loro intero ciclo di vita, che si compone di diverse fasi: programmazione dell\u2019acquisto, acquisto del bene, installazione e collaudo, svolgimento di attivit\u00e0 periodiche e ritiro\/dismissione dell\u2019apparecchiatura. Il mondo delle apparecchiature elettromedicali \u00e8 in continua espansione e insieme ad esso crescono anche il costo e le attivit\u00e0 di carattere gestionale e amministrativo legate ad esse. Per far fronte a questa crescente complessit\u00e0, l\u2019innovazione tecnologica giunge in soccorso, tramite l\u2019introduzione di strumenti innovativi che si prefiggono l\u2019obiettivo di abbattere le difficolt\u00e0 e semplificare attivit\u00e0 routinarie o ripetitive. Lo strumento cardine che guida questo processo \u00e8 l\u2019Intelligenza Artificiale (AI), che pu\u00f2 fornire un supporto per l\u2019Ingegneria Clinica nella fase di programmazione dell\u2019acquisto e acquisto del bene. L\u2019applicazione dell\u2019AI nella fase di acquisto delle apparecchiature elettromedicali pu\u00f2 essere sfruttata in diverse fasi: nelle attivit\u00e0 sul disciplinare di gara, creando bozze, sviluppando proposte di criteri e punteggi, fornendo un controllo sulla normativa. Le attivit\u00e0 sul bando possono ricevere il seguente aiuto: creazione di bozze automatiche del testo, annunci sintetici per la pubblicazione, validazione preventiva. Nella fase di affidamento l\u2019AI pu\u00f2 effettuare un confronto delle offerte, generare richieste di chiarimento, svolgere un\u2019analisi della documentazione. In ultimo, in fase di esecuzione del contratto si possono monitorare meglio le scadenze, effettuare analisi dei rischi, e report automatizzati. Per un utilizzo efficace dell\u2019AI \u00e8 sempre raccomandabile l\u2019interfacciamento tramite lo sviluppo di richieste precise e chiare, intendere il suo utilizzo come supporto e non come strumento sostitutivo e convalidare l\u2019accuratezza del risultato finale. Infatti, i benefici della sua introduzione sono molteplici, come la riduzione dei tempi, riduzione degli errori umani, maggiore efficienza nella gestione delle risorse e riduzione dei costi; ma \u00e8 importante anche definire quando collaborare e quando invece delegare all\u2019AI, verificare il risultato, porre attenzione a privacy e sicurezza e formare adeguatamente il personale, per un utilizzo sempre pi\u00f9 efficace e che miri alla semplificazione effettiva delle attivit\u00e0.<\/div>\n

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