{"id":13891,"date":"2025-05-22T10:32:50","date_gmt":"2025-05-22T08:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/oltre-la-radiografia-dentale-il-progetto-oris-vision-per-una-diagnosi-avanzata-e-sicura\/"},"modified":"2025-06-04T14:23:56","modified_gmt":"2025-06-04T12:23:56","slug":"oltre-la-radiografia-dentale-il-progetto-oris-vision-per-una-diagnosi-avanzata-e-sicura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/oltre-la-radiografia-dentale-il-progetto-oris-vision-per-una-diagnosi-avanzata-e-sicura\/","title":{"rendered":"OLTRE LA RADIOGRAFIA DENTALE: IL PROGETTO ORIS VISION PER UNA DIAGNOSI AVANZATA E SICURA"},"content":{"rendered":"
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AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

dipartimento di ingegneria elettrica e tecnologie dell’informazione – universit\u00e0 degli studi di napoli federico ii<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Dr Angelone Francesca<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Dr Angelone Francesca<\/strong> dipartimento di ingegneria elettrica e tecnologie dell’informazione – universit\u00e0 degli studi di napoli federico ii
\nDr. Calderone Danilo<\/strong> dipartimento di ingegneria elettrica e tecnologie dell’informazione – universit\u00e0 degli studi di napoli federico ii
\n Soltani Parisa<\/strong> dipartimento di neuroscienze e scienze riproduttive ed odontostomatologiche – universit\u00e0 di napoli \u2018federico ii\u2019
\n Armogida Niccol\u00f2 Giuseppe<\/strong> dipartimento di neuroscienze e scienze riproduttive ed odontostomatologiche – universit\u00e0 di napoli \u2018federico ii\u2019
\nProf Spagnuolo Gianrico<\/strong> dipartimento di neuroscienze e scienze riproduttive ed odontostomatologiche – universit\u00e0 di napoli \u2018federico ii\u2019
\nProf Rengo Sandro<\/strong> dipartimento di neuroscienze e scienze riproduttive ed odontostomatologiche – universit\u00e0 di napoli \u2018federico ii\u2019
\nDr Ponsiglione Alfonso Maria<\/strong> dipartimento di ingegneria elettrica e tecnologie dell’informazione – universit\u00e0 degli studi di napoli federico ii
\nProf Amato Francesco<\/strong> dipartimento di ingegneria elettrica e tecnologie dell’informazione – universit\u00e0 degli studi di napoli federico ii<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni innovative di bioingegneria: idee dalle Universit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Le patologie orali colpiscono circa met\u00e0 della popolazione mondiale e rappresentano una sfida sanitaria globale. Con un impatto economico stimato in 544,41 miliardi di dollari nel 2015, le malattie dentali si classificano tra le condizioni sanitarie pi\u00f9 costose al mondo. Attualmente, la diagnosi si basa prevalentemente su tecniche radiologiche, con circa 18 milioni di radiografie dentali eseguite ogni anno solo in Italia, per una spesa complessiva di circa 1,8 miliardi di euro. Pertanto, l\u2019esposizione ripetuta a radiazioni ionizzanti solleva importanti interrogativi in termini di sicurezza e costi. Nasce quindi l\u2019esigenza di sviluppare strumenti diagnostici alternativi, che siano al tempo stesso efficaci, economici e privi di radiazioni X.
\nNegli ultimi anni, l\u2019imaging ottico ha trovato applicazione in vari ambiti clinici \u2014 dalla dermatologia all\u2019oftalmologia \u2014 grazie alla sua capacit\u00e0 di fornire immagini dettagliate in totale assenza di radiazioni. In ambito odontoiatrico, l\u2019utilizzo crescente di scanner intraorali ha favorito la digitalizzazione degli studi dentistici, ma il loro potenziale diagnostico \u00e8 ancora poco esplorato. L\u2019intelligenza artificiale (IA) rappresenta un\u2019opportunit\u00e0 in questo senso: \u00e8 in grado di estrarre pattern diagnostici non visibili a occhio nudo anche da immagini ottiche, aprendo nuove prospettive per la diagnosi avanzata non invasiva.
\nLa soluzione proposta consiste nello sviluppo di un prototipo di scanner intraorale ottico, capace non solo di acquisire la morfologia dentale, ma anche di fornire informazioni sullo stato di salute orale, riducendo o eliminando la necessit\u00e0 di esami radiologici. I risultati ottenuti dimostrano la capacit\u00e0 del dispositivo di rilevare informazioni morfologiche e diagnostiche in un unico flusso di lavoro, grazie a tecnologie di ricostruzione 3D basate su fotogrammetria e analisi optoelettroniche avanzate. Su un modello in gesso, il sistema ha mostrato una qualit\u00e0 comparabile ai principali prodotti commerciali, pur restando compatto ed economico. Inoltre, ha raggiunto un\u2019accuratezza prossima al 94% nella classificazione della profondit\u00e0 della carie, un parametro tradizionalmente valutato solo con radiografie.
\nQuesta tecnologia rappresenta un passo concreto verso una diagnosi orale efficace, accessibile e completamente priva di radiazioni ionizzanti. Saranno tuttavia necessarie ulteriori validazioni cliniche su larga scala per confermarne l\u2019affidabilit\u00e0.<\/div>\n

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