{"id":13870,"date":"2025-05-22T10:32:46","date_gmt":"2025-05-22T08:32:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/ai-per-una-migliore-qualita-delle-immagini\/"},"modified":"2025-06-04T14:23:37","modified_gmt":"2025-06-04T12:23:37","slug":"ai-per-una-migliore-qualita-delle-immagini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/ai-per-una-migliore-qualita-delle-immagini\/","title":{"rendered":"AI PER UNA MIGLIORE QUALIT\u00c0 DELLE IMMAGINI"},"content":{"rendered":"
\n
\n

\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

frequentatore in formazione presso servizio unico ingegneria clinica ausl e aou di modena<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Crupi Roberta<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
\n<\/span><\/strong><\/p>\n

Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLogin<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRegistrazione<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLogout<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n
[ratingwidget]<\/div>\n<\/div>\n
\n

<\/a><\/p>\n

GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Crupi Roberta<\/strong> frequentatore in formazione presso servizio unico ingegneria clinica ausl e aou di modena
\nIng Pastore Chiara<\/strong> collaboratore tecnico presso servizio unico ingegneria clinica ausl e aou di modena
\nIng. Parenti Elena<\/strong> collaboratore tecnico presso servizio unico ingegneria clinica ausl e aou di modena
\nIng. Garaffa Vincenzo<\/strong> dirigente presso servizio unico ingegneria clinica ausl e aou di modena
\nIng. Martignon Marco<\/strong> dirigente presso servizio unico ingegneria clinica ausl e aou di modena
\nIng. Cecoli Sonia<\/strong> dirigente presso servizio unico ingegneria clinica ausl e aou di modena
\nIng. Traldi Leo<\/strong> dirigente presso servizio unico ingegneria clinica ausl e aou di modena<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

L\u2019Intelligenza Artificiale applicata al miglioramento delle immagini diagnostiche di radiologia: revisione del Dipartimento Interaziendale – Servizio Unico Ingegneria Clinica delle Aziende USL ed Ospedaliero Universitaria di Modena
\nSi sono affacciate al mercato proposte di applicazione di AI per immagini diagnostiche, che mirano a migliorare l\u2019immagine disponibile per la refertazione, prima che questa sia archiviata nel PACS. La duplice finalit\u00e0 \u00e8 di risparmiare tempo (esposizione) e di migliorare la qualit\u00e0 dell\u2019immagine.
\nLa valutazione complessiva comprende misurazioni di sostenibilit\u00e0 economica ed ambientale, almeno nei termini di principio definiti dal DNSH. Per questo calcolo, si \u00e8 deciso di impostare il sistema sulla massima riduzione del tempo di esecuzione a parit\u00e0 di qualit\u00e0 di immagine, per non definire arbitrariamente il \u201cvalore\u201d energetico del miglioramento di qualit\u00e0 dell\u2019immagine.
\nSe riteniamo la qualit\u00e0 dell\u2019immagine pienamente soddisfacente, possiamo spingere completamente la potenzialit\u00e0 del sistema sulla riduzione del tempo di esecuzione. Viceversa, se riteniamo che il tempo di esecuzione ed esposizione sia il limite accettabile da non superare, possiamo spingere al massimo sul recupero di qualit\u00e0 dell\u2019immagine.
\nA partire da una richiesta di prova del sistema SwiftMRTM del Dipartimento Interaziendale ad Attivit\u00e0 integrata di Diagnostica per Immagini, l\u2019Ingegneria Clinica ha proposto una revisione della letteratura disponibile per ampliare il numero di casi studiati, beneficiare delle esperienze e delle conclusioni espresse, adottare una ipotesi di lavoro e di protocollo per alcuni distretti anatomici e massimizzare l\u2019utilit\u00e0 del sistema.
\nLe pubblicazioni acquisite sono complessivamente 27, divise in:
\n6 case reports (alcuni gi\u00e0 revisione di precedenti)
\n8 case studies
\n8 clincal pubblications
\n5 white paper
\nDividendo per distretto anatomico e tecnologia le conclusioni, si ricerca la definizione del miglior protocollo, inteso come rapporto fra guadagno di tempo e di qualit\u00e0 dell\u2019immagine, da applicare in modo sistematico alla produzione di immagini diagnostiche con il massimo vantaggio.<\/div>\n

 <\/p>\n

\n\n