{"id":13869,"date":"2025-05-22T10:32:46","date_gmt":"2025-05-22T08:32:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/dermatoscopia-4-0-il-ruolo-dellintelligenza-artificiale-nel-miglioramento-della-diagnosi-del-melanoma\/"},"modified":"2025-06-04T14:23:37","modified_gmt":"2025-06-04T12:23:37","slug":"dermatoscopia-4-0-il-ruolo-dellintelligenza-artificiale-nel-miglioramento-della-diagnosi-del-melanoma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/dermatoscopia-4-0-il-ruolo-dellintelligenza-artificiale-nel-miglioramento-della-diagnosi-del-melanoma\/","title":{"rendered":"DERMATOSCOPIA 4.0: IL RUOLO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MIGLIORAMENTO DELLA DIAGNOSI DEL MELANOMA"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

asl 3<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing Marchi Eleonora<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing Marchi Eleonora<\/strong> asl 3<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

L’ASL di Nuoro, nell’ambito della Comunit\u00e0 di pratica dedicata allo sviluppo del PDTA per il melanoma, ha avviato un progetto per migliorare la diagnosi e il monitoraggio delle lesioni melanocitarie tramite tecnologie basate sull’intelligenza artificiale. \u00c8 stato scelto uno strumento in grado di acquisire immagini ad alta risoluzione, ottimizzando cos\u00ec l’accuratezza diagnostica. L’introduzione di software IA consente l’analisi delle immagini cliniche, dermoscopiche e tricoscopiche, fornendo informazioni cruciali per il processo diagnostico e terapeutico.
\nLa standardizzazione delle immagini permette di monitorare l’evoluzione nel tempo delle lesioni, facilitando l’identificazione di anomalie e la comparsa di nuove alterazioni. Le immagini vengono registrate su un avatar 3D, che semplifica la mappatura delle aree interessate. L’algoritmo IA rileva e segnala variazioni morfologiche, cromatiche e dimensionali delle lesioni, portando a un significativo miglioramento nella prevenzione dei tumori cutanei e nella gestione di altre patologie dermatologiche.
\nGli obiettivi attesi sono:
\n\u2022 Miglioramento della prevenzione e diagnosi precoce dei tumori cutanei, grazie a tecnologie avanzate che permettono un monitoraggio preciso delle lesioni sospette.
\n\u2022 Riduzione dei tempi di visita dermatologica.
\n\u2022 Maggiore efficacia nei follow-up delle patologie melanocitarie e non melanocitarie.
\n\u2022 Utilizzo nel follow-up di malattie dermatologiche come psoriasi e altre patologie infiammatorie, per valutare i risultati terapeutici e adattare il trattamento in base all’evoluzione.
\nIn merito ai risultati ottenuti finora, dal 12 luglio 2024 al 22 aprile 2025, sono stati esaminati 300 pazienti utilizzando il videodermatoscopio. Di questi, su 150 pazienti \u00e8 stata esaminata la singola lesione, mentre gli altri 150 pazienti sono stati sottoposti a una mappatura completa tramite total body photography, riservata ai pazienti con fattori di rischio per melanoma.
\nInoltre, dal 1\u00b0 gennaio al 18 aprile 2025, sono stati registrati 190 esami in videodermatoscopia. Si prevede che i risultati pi\u00f9 significativi emergeranno nei prossimi follow-up, consentendo di analizzare l’evoluzione delle lesioni e l’efficacia dei trattamenti. L’introduzione del videodermatoscopio con intelligenza artificiale ha migliorato sia la qualit\u00e0 dell’assistenza che l’efficienza diagnostica.<\/div>\n

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