{"id":13858,"date":"2025-05-22T10:32:43","date_gmt":"2025-05-22T08:32:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/analisi-qualitativa-e-quantitativa-della-percezione-del-personale-sanitario-rispetto-alla-valutazione-automatica-del-dolore\/"},"modified":"2025-06-04T14:23:32","modified_gmt":"2025-06-04T12:23:32","slug":"analisi-qualitativa-e-quantitativa-della-percezione-del-personale-sanitario-rispetto-alla-valutazione-automatica-del-dolore","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/analisi-qualitativa-e-quantitativa-della-percezione-del-personale-sanitario-rispetto-alla-valutazione-automatica-del-dolore\/","title":{"rendered":"ANALISI QUALITATIVA E QUANTITATIVA DELLA PERCEZIONE DEL PERSONALE SANITARIO RISPETTO ALLA VALUTAZIONE AUTOMATICA DEL DOLORE"},"content":{"rendered":"
\n
\n

\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

universit\u00e0 degli studi di napoli – federico ii<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Pellecchia Roberta<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
\n<\/span><\/strong><\/p>\n

Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLogin<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRegistrazione<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLogout<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n
[ratingwidget]<\/div>\n<\/div>\n
\n

<\/a><\/p>\n

GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Pellecchia Roberta<\/strong> universit\u00e0 degli studi di napoli – federico ii
\nDott. Ing. Ponsiglione Alfonso Maria<\/strong> universit\u00e0 degli studi di napoli – federico ii
\nProf Cascella Marco<\/strong> universit\u00e0 di medicina, chirurgia e odontoiatria – universit\u00e0 di salerno<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Attualmente, la gestione del paziente affetto da dolore rappresenta una sfida clinica per il personale sanitario. Le metodologie di valutazione del dolore tradizionali (NRS, VAS) manifestano scarsa inclusivit\u00e0 e adattabilit\u00e0 nei confronti di pazienti con bisogni eterogenei, come per i soggetti affetti da patologie neurodegenerative. In questo contesto, si inseriscono i sistemi automatizzati per la valutazione del dolore (Automatic Pain Assessment – APA) supportati da modelli di intelligenza artificiale (AI).
\nIl presente studio ha dato il via all\u2019elaborazione di un protocollo di ricerca sperimentale sull\u2019utilizzo dei sistemi APA nella gestione dei pazienti con dolore oncologico presso l\u2019ospedale Ruggi di Salerno.
\nIn un\u2019ottica di Health Technology Assessment, si \u00e8 adottato un approccio multidimensionale per valutare la percezione dei sistemi APA da parte del personale sanitario e di professionisti nel campo della terapia del dolore. Il presente studio si compone di tre livelli di analisi, con 620 partecipanti per il primo livello e 30 partecipanti per il secondo e il terzo. In sequenza, gli strumenti utilizzati sono: questionari, scala Likert a sette punti, Analytic Hierarchy Process. I dati sono stati collezionati in forma anonima e analizzati quantitativamente.
\nDall\u2019analisi dei risultati, si evince un alto grado di accettazione dei sistemi APA nella pratica clinica (78,1%) e una estrema preferenza per la tecnica multimodale, incentrata sull\u2019utilizzo simultaneo di parametri quantitativi e standardizzati (es. fisiologici, linguistici).
\nGli esperti sono d\u2019accordo per 8 aspetti su 10. Il 96,2% concorda sull\u2019imprescindibile necessit\u00e0 di formare l\u2019utilizzatore su funzionamento e limiti dei sistemi APA. Inoltre, il 92,3% ritiene imperativa l\u2019implementazione della gestione dei rischi, il controllo della qualit\u00e0 dei dati e la governance dell\u2019AI per l\u2019intero ciclo dell\u2019APA. Le opinioni divergono, invece, rispetto all\u2019applicazione dell\u2019APA per pazienti affetti da dolore acuto e\/o cronico e sulle potenzialit\u00e0 di tali sistemi nel miglioramento dei trattamenti terapeutici.
\nPer concludere, il personale sanitario si mostra a favore dell\u2019adozione di tecnologie di valutazione automatica del dolore. Tuttavia, \u00e8 altrettanto importante prendere in considerazione le sfide pratiche e legali che l\u2019introduzione di questi sistemi nell\u2019attuale contesto sanitario potrebbe comportare, al fine di orientare in modo efficiente le decisioni e la programmazione delle risorse economiche.<\/div>\n

 <\/p>\n

\n\n