{"id":13851,"date":"2025-05-22T10:32:43","date_gmt":"2025-05-22T08:32:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/test-ecocardiografico-di-screening-rapido-ai-based-valutazione-di-impatto-e-prospettive-di-sostenibilita\/"},"modified":"2025-06-04T14:23:20","modified_gmt":"2025-06-04T12:23:20","slug":"test-ecocardiografico-di-screening-rapido-ai-based-valutazione-di-impatto-e-prospettive-di-sostenibilita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/test-ecocardiografico-di-screening-rapido-ai-based-valutazione-di-impatto-e-prospettive-di-sostenibilita\/","title":{"rendered":"TEST ECOCARDIOGRAFICO DI SCREENING RAPIDO AI-BASED: VALUTAZIONE DI IMPATTO E PROSPETTIVE DI SOSTENIBILIT\u00c0"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

asst fatebenefratelli sacco<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. De Santis Nicolangelo<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. De Santis Nicolangelo<\/strong> asst fatebenefratelli sacco
\nIng. Orsi Giorgio<\/strong> asst fatebenefratelli sacco
\nDr. Catena Emanuele<\/strong> asst fatebenefratelli sacco<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

La problematica delle lunghe liste d\u2019attesa per le prestazioni ambulatoriali costituisce un\u2019emergenza per il SSN. Il Ministero della Salute ha pubblicato il Piano Nazionale di Governo delle Liste d\u2019attesa per il triennio 2025-2027, che indica i tempi di rispetto per gli accessi alle attivit\u00e0 ambulatoriali, tra cui le ecocardiografie, in base alle classi di urgenza. Una metodica in grado di ridurre i tempi di esecuzione pu\u00f2 contribuire a diminuire le liste.
\nGli ecotomografi pi\u00f9 avanzati, che dispongono di soluzioni AI-based, offrono immagini bidimensionali di qualit\u00e0 eccellente, la possibilit\u00e0 di ricostruire tridimensionalmente la geometria cardiaca e acquisire varie misurazioni in tempi ridotti (volume ventricolare telediastolico e telesistolico, frazione di eiezione, massa del miocardio e volumi atriali massimi e minimi) e l\u2019elaborazione automatica real time del documento di referto.
\n\u00c8 stato condotto uno studio pilota finalizzato a valutare l\u2019impatto di un test ecocardiografico di screening rapido (\u201cRapid Echocardiographic Screening Test\u201d, REST): sono stati coinvolti, durante visita anestesiologica preoperatoria ambulatoriale, 229 pazienti candidati ad intervento elettivo di chirurgia non cardiaca, divisi in 2 gruppi: 53 con REST AI-oriented e 176 con REST normale. L\u2019esame \u00e8 stato condotto dallo stesso medico cronometrando il tempo tra il contatto e lo stacco della sonda ecografica dalla cute del paziente e valutando la qualit\u00e0 delle immagini ottenute. Oltre a fornire evidenza di anomalie non note in precedenza, che hanno richiesto sospensione dell\u2019intervento previsto o ulteriori accertamenti cardiologici, il tempo medio di esecuzione \u00e8 risultato inferiore a 7 minuti con REST normale mentre in caso di REST basato su AI-oriented non supera i 5 minuti.
\nConsiderato che un\u2019ecocardiografia tradizionale richiede in media 30 minuti, il REST garantisce un numero maggiore di prestazioni grazie ai tempi di esecuzione inferiori.
\nTale metodo potrebbe trovare applicazione al di fuori del contesto anestesiologico: il MMG potrebbe prescrivere questo test per le richieste programmate di ecocardiografia, da svolgersi presso le CDC per screening diagnostico di primo livello. Questa strategia garantisce al cittadino maggiore accessibilit\u00e0 alle cure, alleggerisce attivit\u00e0 dei laboratori di ecocardiografia, riduce i tempi di apprendimento per il personale sanitario ed estende l\u2019utilizzo a medici con limitata esperienza specifica, grazie alle elaborazioni automatiche.<\/div>\n

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