{"id":13839,"date":"2025-05-22T10:32:40","date_gmt":"2025-05-22T08:32:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/lia-a-supporto-dei-coordinatori-della-riabilitazione\/"},"modified":"2025-06-04T14:23:13","modified_gmt":"2025-06-04T12:23:13","slug":"lia-a-supporto-dei-coordinatori-della-riabilitazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/lia-a-supporto-dei-coordinatori-della-riabilitazione\/","title":{"rendered":"L’IA A SUPPORTO DEI COORDINATORI DELLA RIABILITAZIONE"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

surgiq srl<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Poggi Arianna<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Poggi Arianna<\/strong> surgiq srl
\nDr.ssa Giardini Anna<\/strong> ics maugeri spa sb
\nDr. Galat\u00e0 Giuseppe<\/strong> surgiq srl
\n Bizzarri Catiuscia<\/strong> ics maugeri spa sb
\nProf. Maratea Marco<\/strong> dipartimento di matematica e informatica, universit\u00e0 della calabria<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Background:
\nLa crescente pressione sulle strutture sanitarie, l\u2019aumento della domanda di servizi riabilitativi e la carenza di personale specializzato rendono indispensabile una gestione efficiente delle risorse. QRehab \u00e8 una soluzione software basata su intelligenza artificiale, sviluppata da SurgiQ, che semi-automatizza la pianificazione dei trattamenti riabilitativi, migliorando il flusso dei pazienti supportando la personalizzazione delle attivit\u00e0 e ottimizzando l\u2019allocazione del personale<\/p>\n

Obiettivi:
\nValutare l\u2019impatto di QRehab in contesti reali e la sua capacit\u00e0 di contribuire al miglioramento della qualit\u00e0 del servizio e dell\u2019efficienza organizzativa. <\/p>\n

Metodi:
\nIl sistema \u00e8 stato sviluppato a grazie ad una collaborazione multidisciplinare che ha visto il personale dell\u2019azienda SurgiQ (informatici, biomedici e fisici) affiancato da fisioterapisti, coordinatori, psicologi e IT degli Istituti Maugeri e da ricercatori di I.A. del gruppo del Prof. Marco Maratea. Dopo una prima sperimentazione in una sede con 70 pazienti ricoverati, il sistema ha raggiunto le prime installazioni rilevanti nel 2021. Oggi \u00e8 presente diversi Istituti Maugeri in tutta Italia, ed \u00e8 utilizzato in modo estensivo: vengono pianificate grazie ad esso oltre 12.150 sessioni per mese su 6 istituti e rendicontati oltre 3.8 milioni di minuti su 12 istituti.
\nIl motore AI utilizza tecniche di reasoning e permette la configurazione giornaliera di vincoli e preferenze clinico-organizzative, che possono essere diverse per istituto e per percorso di cura. Si integra con le infrastrutture esistenti tramite standard (HL7).<\/p>\n

Risultati:
\nI risultati mostrano:
\n\u2022\tSupporto alla personalizzazione del percorso di cura del paziente
\n\u2022\tRiduzione significativa del tempo richiesto per la creazione delle agende
\n\u2022\tOttimizzazione dei tempi degli operatori, sia in termini di gestione della pianificazione che di rendicontazione dell\u2019erogato
\n\u2022\tMigliore monitoraggio del bilanciamento dei carichi di lavoro tra il personale
\n\u2022\tMaggiore standardizzazione dei processi di gestione dei carichi di lavoro e dell\u2019assistenza.<\/p>\n

Conclusioni:
\nQRehab dimostra come l\u2019adozione di tecnologie intelligenti nella pianificazione clinica possa generare benefici concreti, sostenibili e scalabili per i sistemi sanitari. La soluzione si configura come uno strumento chiave per affrontare le sfide organizzative della sanit\u00e0 post-pandemica, contribuendo all\u2019equit\u00e0 di accesso e all\u2019efficienza nell\u2019erogazione delle cure riabilitative.<\/p><\/div>\n

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