{"id":13830,"date":"2025-05-22T10:32:40","date_gmt":"2025-05-22T08:32:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/sanita-smart-e-sicura-tutelare-i-pazienti-nellera-dellintelligenza-artificiale\/"},"modified":"2025-06-04T14:23:08","modified_gmt":"2025-06-04T12:23:08","slug":"sanita-smart-e-sicura-tutelare-i-pazienti-nellera-dellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/sanita-smart-e-sicura-tutelare-i-pazienti-nellera-dellintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"SANIT\u00c0 SMART E SICURA: TUTELARE I PAZIENTI NELL’ERA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE"},"content":{"rendered":"
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AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

universit\u00e0 degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria \u201cscuola medica salernitana<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Dott.ssa Bartolomeo Marianna<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Dott.ssa Bartolomeo Marianna<\/strong> universit\u00e0 degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria \u201cscuola medica salernitana
\nProf.ssa Bramanti Alessia<\/strong> universit\u00e0 degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria \u201cscuola medica salernitana
\ndott.ssa Del Sorbo Rosaria<\/strong> universit\u00e0 degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria \u201cscuola medica salernitana
\nDott.ssa Di Palo Maria Pia<\/strong> universit\u00e0 degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria \u201cscuola medica salernitana
\nDott.ssa Garofano Marina<\/strong> universit\u00e0 degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria \u201cscuola medica salernitana
\ndott. Massimo Giordano<\/strong> universit\u00e0 degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria \u201cscuola medica salernitana
\ndott.ssa Chiara Maria Ragusa<\/strong> universit\u00e0 degli studi di salerno, dipartimento di medicina, chirurgia ed odontoiatria \u201cscuola medica salernitana
\ndott. ARCOLINI Angelo<\/strong> azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d\u2019aragona
\nDr. Esposito Ida<\/strong> azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d\u2019aragona
\nDr. RESTIERI Maria Teresa<\/strong> azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d\u2019aragona
\nDr. ATTIANESE Barbara Palma<\/strong> azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d\u2019aragona Dr. MENZIONE Anna<\/strong> azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d\u2019aragona
\nDr. Marra Angelo<\/strong> azienda ospedaliera universitaria san giovanni di dio e ruggi d\u2019aragona<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

L\u2019applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale (IA) nel settore sanitario rappresenta una grande opportunit\u00e0 per migliorare l\u2019efficienza dei servizi, personalizzare le terapie e ottimizzare la gestione delle strutture ospedaliere. I sistemi intelligenti sono infatti in grado di analizzare rapidamente enormi volumi di dati clinici, offrendo supporto nelle diagnosi, nei trattamenti e nel monitoraggio dei pazienti. Tuttavia, l\u2019impiego di IA comporta inevitabilmente la raccolta e l\u2019elaborazione di dati personali e sensibili, con importanti implicazioni in termini di privacy e sicurezza. Per garantire un uso etico e conforme alle normative, \u00e8 fondamentale applicare i principi di privacy by design e privacy by default, previsti dal Regolamento Europeo 2016\/679 (GDPR). Il primo principio prevede che la protezione dei dati sia integrata sin dalla fase di progettazione delle tecnologie, adottando misure tecniche come minimizzazione dei dati, pseudonimizzazione, anonimizzazione e crittografia. Ad esempio, un algoritmo per la diagnosi precoce dovrebbe trattare solo le informazioni essenziali, riducendo il rischio di esposizione non autorizzata.Il principio di privacy by default, invece, richiede che le impostazioni predefinite dei sistemi siano quelle pi\u00f9 tutelanti per l\u2019utente: in ambito sanitario, ci\u00f2 si traduce nella raccolta del minimo indispensabile di dati, nella limitazione della loro visibilit\u00e0 e nella condivisione solo previo consenso informato del paziente. L\u2019integrazione congiunta di questi due principi non solo rafforza la sicurezza, ma tutela la fiducia dei pazienti, elemento imprescindibile per il successo delle tecnologie digitali in ambito clinico. Inoltre, contribuisce a mitigare rischi specifici legati all\u2019uso dell\u2019IA, come la mancanza di trasparenza nei processi decisionali automatizzati (la cosiddetta “black box”) o il pericolo di discriminazioni basate su bias presenti nei dataset. Per questo motivo, \u00e8 necessario implementare strumenti capaci di fornire informazioni chiare agli utenti riguardo alla logica e agli effetti delle decisioni prese da sistemi intelligenti. Sebbene persistano sfide legate alla complessit\u00e0 e alla continua evoluzione delle tecnologie impiegate, una collaborazione interdisciplinare tra tecnologi IoT, professionisti sanitari e esperti legali risulta indispensabile per garantire un utilizzo sicuro, etico e pienamente rispettoso della dignit\u00e0 e della riservatezza dei pazienti.<\/div>\n

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