{"id":13829,"date":"2025-05-22T10:32:40","date_gmt":"2025-05-22T08:32:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/dotazione-tecnologica-di-tipo-innovativo-per-la-gestione-di-reparti-di-medicina-interna-in-un-padiglione-di-nuova-realizzazione\/"},"modified":"2025-06-04T14:23:07","modified_gmt":"2025-06-04T12:23:07","slug":"dotazione-tecnologica-di-tipo-innovativo-per-la-gestione-di-reparti-di-medicina-interna-in-un-padiglione-di-nuova-realizzazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/dotazione-tecnologica-di-tipo-innovativo-per-la-gestione-di-reparti-di-medicina-interna-in-un-padiglione-di-nuova-realizzazione\/","title":{"rendered":"DOTAZIONE TECNOLOGICA DI TIPO INNOVATIVO PER LA GESTIONE DI REPARTI DI MEDICINA INTERNA IN UN PADIGLIONE DI NUOVA REALIZZAZIONE"},"content":{"rendered":"
\n
\n

\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

ospedale policlinico san martino<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Saddemi Marcello<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
\n<\/span><\/strong><\/p>\n

Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLogin<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRegistrazione<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

login avvenuto<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLogout<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n
[ratingwidget]<\/div>\n<\/div>\n
\n

<\/a><\/p>\n

GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Saddemi Marcello<\/strong> ospedale policlinico san martino
\nDr. Barberis Ilaria<\/strong> ospedale policlinico san martino
\nDr. Casabona Francesca<\/strong> ospedale policlinico san martino
\nIng. Grioni Andrea<\/strong> asst mantova
\nDr. Mattera Michela<\/strong> ospedale policlinico san martino
\nIng. Tognetti Michela<\/strong> ospedale policlinico san martino
\nIng. Verbicaro Rita<\/strong> ospedale policlinico san martino<\/p><\/div>\n

AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Il presente progetto analizza la previsione di dotazione tecnologica innovativa per la gestione dei reparti di medicina interna in un nuovo padiglione del Policlinico San Martino, con l’obiettivo di creare una struttura all’avanguardia capace di rispondere alle esigenze sanitarie attuali e future. Il contesto demografico ligure, caratterizzato da un elevato indice di vecchiaia e una crescente incidenza di patologie croniche, comporta una maggiore domanda di assistenza sanitaria. Il Policlinico San Martino, principale ospedale regionale, si trova quindi a dover gestire uno scenario con un aumento di pazienti anziani con condizioni mediche complesse in un contesto di scarsit\u00e0 di risorse tra le quali quelle umane. Tra le tecnologie analizzate figurano i \u201cletti intelligenti\u201d, in grado di monitorare lo stato del paziente e del letto, potenzialmente riducendo il rischio di cadute. Sistemi di monitoraggio continuo, come \u201cbraccialetti intelligenti\u201d, offrono la possibilit\u00e0 di rilevare parametri vitali in tempo reale e trasferire le informazioni alla cartella clinica elettronica. L’introduzione di \u201crobot per la movimentazione di carichi\u201d mira a ridurre il carico fisico sul personale e migliorare l’efficienza logistica. Gli \u201cesoscheletri\u201d sono considerati per supportare gli operatori sanitari nello svolgimento di attivit\u00e0 pesanti, prevenendo disturbi muscolo-scheletrici. L’\u201cIntelligenza Artificiale (AI) predittiva\u201d per l’interpretazione del dato clinico di monitoraggio continuo \u00e8 valutata per il suo potenziale nel migliorare la precisione diagnostica, personalizzare le terapie e ottimizzare l’allocazione delle risorse, portando a una significativa riduzione della degenza media e quindi con la possibilit\u00e0 di liberare pi\u00f9 velocemente i posti letto per \u201cscaricare\u201d il Pronto Soccorso. Infine, il \u201cGemello Digitale\u201d viene esplorato come modello virtuale per simulare scenari clinici e supportare le decisioni mediche. L’\u201canalisi costi-benefici\u201d ha fornito una quantificazione economica, evidenziando in alcuni casi un potenziale ritorno sull’investimento gi\u00e0 nel breve periodo, in termini di riduzione dei costi, ottimizzazione delle risorse e riduzione dei tempi di degenza. Le \u201cconclusioni\u201d del progetto sottolineano come l’implementazione di un ospedale ad alta tecnologia possa portare a significativi vantaggi in termini di miglioramento della qualit\u00e0 delle cure, della soddisfazione del paziente e contribuendo anche alla riduzione dei tempi di degenza e del sovraffollamento.<\/div>\n

 <\/p>\n

\n\n