{"id":11956,"date":"2024-04-24T17:12:24","date_gmt":"2024-04-24T15:12:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/digital-pathology-e-ai-lesperienza-dellaou-federico-ii-di-napoli\/"},"modified":"2024-04-24T17:12:24","modified_gmt":"2024-04-24T15:12:24","slug":"digital-pathology-e-ai-lesperienza-dellaou-federico-ii-di-napoli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/digital-pathology-e-ai-lesperienza-dellaou-federico-ii-di-napoli\/","title":{"rendered":"DIGITAL PATHOLOGY E AI \u2013 L\u2019ESPERIENZA DELL\u2019AOU FEDERICO II DI NAPOLI"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

aou federico ii<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Sasso Rosalia<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Cantone Anna<\/strong> aou federico ii
\nIng. Giuseppina Morra<\/strong> aou federico ii
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AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Vista la necessit\u00e0 di rafforzare i percorsi e i processi di lavorazione del Laboratorio di Anatomia Patologica, l\u2019AOU Federico II, nell\u2019ambito del progetto POR Campania FESR 2014-2020, obiettivo specifico 2.2, azione 2.2.1, ha deciso di investire sulla Digital Pathology dotandosi di soluzioni sia hardware che software, per l\u2019acquisizione, la gestione, la condivisione e l\u2019interpretazione delle informazioni di anatomia patologica, inclusi vetrini e dati, in un ambiente completamente digitale, al fine di supportare la diagnosi di precisione per cure sempre pi\u00f9 personalizzate.<\/p>\n

Nello specifico, l\u2019AOU Federico II si \u00e8 dotata di:
\n\u2022 un software di Digital Pathology, integrato con il LIS Winsap 3.0 di Anatomia Patologica in uso presso l\u2019AOU ed interoperabile con gli strumenti diagnostici del laboratorio di Anatomia Patologica (es: scanner di vetrini);
\n\u2022 strumenti diagnostici di ultima generazione: scanner digitali automatizzati per vetrini, workstation di refertazione, stampanti per vetrini e per etichette QR-Code, stampanti per biocassette, server, tissue microarrayer (TMA) semiautomatic. <\/p>\n

Le immagini di digital pathology possono essere archiviate verso il PACS aziendale e successivamente recuperate, condivise a distanza tra colleghi ed analizzate mediante tecniche di intelligenza artificiale supportando il patologo ed il medico durante le fasi di diagnosi, prognosi e trattamento terapeutico garantendo un servizio di cura per il paziente pi\u00f9 efficiente e di elevata qualit\u00e0.<\/p>\n

La patologia digitale e l\u2019uso dell’intelligenza artificiale si apprestano a rappresentare una nuova \u201crivoluzione\u201d nel campo della patologia e a cambiare di conseguenza il ruolo del patologo nel percorso diagnostico-terapeutico del paziente consentendo di:
\n\u2022 Migliorare il processo di diagnosi in termini di tempo e precisione;
\n\u2022 Aumentare l\u2019efficienza e la produttivit\u00e0 attraverso un elevato livello di automazione, standardizzazione delle procedure e gestione paperless;
\n\u2022 Aumentare il livello di servizio ai pazienti;
\n\u2022 Facilitare le attivit\u00e0 di second opinion e consentire processi diagnostici a distanza;
\n\u2022 Creare gradualmente un archivio digitale dei vetrini che possa essere utilizzato non solo per il processo diagnostico ma anche per scopi di ricerca, educazionali e sviluppo di nuovi algoritmi AI.<\/p><\/div>\n

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