{"id":11944,"date":"2024-04-24T17:12:21","date_gmt":"2024-04-24T15:12:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/integrazione-avanzata-potenziare-la-diagnostica-clinica-con-lintelligenza-artificiale-e-la-logica-fuzzy\/"},"modified":"2024-04-24T17:12:21","modified_gmt":"2024-04-24T15:12:21","slug":"integrazione-avanzata-potenziare-la-diagnostica-clinica-con-lintelligenza-artificiale-e-la-logica-fuzzy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/integrazione-avanzata-potenziare-la-diagnostica-clinica-con-lintelligenza-artificiale-e-la-logica-fuzzy\/","title":{"rendered":"INTEGRAZIONE AVANZATA: POTENZIARE LA DIAGNOSTICA CLINICA CON L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LA LOGICA FUZZY"},"content":{"rendered":"
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AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

universit\u00e0 degli studi mediterranea reggio calabria – dip. diceam<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Prof. Versaci Mario<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Prof. Morabito Francesco Carlo<\/strong> universit\u00e0 degli studi mediterranea reggio calabria – dip. diceam
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AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

Nel contesto attuale, dove l’intelligenza artificiale (AI) \u00e8 al centro dell’innovazione in medicina, l’introduzione della logica fuzzy come sottocampo dell’AI rappresenta un salto qualitativo nella precisione diagnostica, soprattutto per affrontare patologie complesse come il COVID-19. L’incorporazione di questa tecnologia non solo affina la capacit\u00e0 di analisi in presenza di dati incerti o parziali ma stabilisce anche un nuovo standard per l’accuratezza e la velocit\u00e0 diagnostica. Proponiamo di assemblare un team interdisciplinare, inclusi ingegneri software esperti in AI e logica fuzzy, ingegneri clinici, biomedici, esperti PND, e ricercatori, con l’obiettivo di sviluppare soluzioni tecnologiche che si integrano armoniosamente nel workflow clinico, elevando significativamente l’efficacia della diagnostica. La nostra visione include la formazione dedicata del personale clinico per l’adozione di queste innovazioni, assicurando che il progresso tecnologico vada di pari passo con l’applicabilit\u00e0 pratica e l’efficienza operativa. Questo approccio non solo garantisce un flusso continuo di innovazione ma anche una gestione del progetto agile e centrata sugli obiettivi clinici, promettendo un avanzamento tangibile nella cura e nel trattamento dei pazienti. Attraverso questa collaborazione, miriamo a dimostrare come l’integrazione di AI e logica fuzzy possa rivoluzionare il campo dell’ingegneria clinica, offrendo strumenti diagnostici di precisione senza precedenti, con un impatto diretto sulla qualit\u00e0 dell’assistenza e sui risultati sanitari.<\/div>\n

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