{"id":11943,"date":"2024-04-24T17:12:21","date_gmt":"2024-04-24T15:12:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/lintelligenza-artificiale-a-supporto-dellingegneria-clinica-una-sperimentazione-finalizzata-alla-programmazione-automatizzata-dei-piani-manutentivi-e-sostitutivi-del-parco-apparecchiature\/"},"modified":"2024-04-24T17:12:21","modified_gmt":"2024-04-24T15:12:21","slug":"lintelligenza-artificiale-a-supporto-dellingegneria-clinica-una-sperimentazione-finalizzata-alla-programmazione-automatizzata-dei-piani-manutentivi-e-sostitutivi-del-parco-apparecchiature","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/lintelligenza-artificiale-a-supporto-dellingegneria-clinica-una-sperimentazione-finalizzata-alla-programmazione-automatizzata-dei-piani-manutentivi-e-sostitutivi-del-parco-apparecchiature\/","title":{"rendered":"L\u2019INTELLIGENZA ARTIFICIALE A SUPPORTO DELL’INGEGNERIA CLINICA: UNA SPERIMENTAZIONE FINALIZZATA ALLA PROGRAMMAZIONE AUTOMATIZZATA DEI PIANI MANUTENTIVI E SOSTITUTIVI DEL PARCO APPARECCHIATURE"},"content":{"rendered":"
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AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

s.c. ingegneria clinica \u2013 fondazione irccs ca\u2019 granda ospedale maggiore policlinico<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Dott.ssa Ignoranza Ida<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Cravero Silvio<\/strong> asst fatebenefratelli-sacco
\nIng. Cassoli Paolo<\/strong> s.c. ingegneria clinica \u2013 fondazione irccs ca\u2019 granda ospedale maggiore policlinico
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AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

L’Ingegneria Clinica si trova attualmente a fronteggiare sfide sempre pi\u00f9 pressanti nella gestione avanzata delle apparecchiature medicali all’interno delle strutture sanitarie.
\nL\u2019incessante incremento dei costi di gestione, l\u2019aumento della complessit\u00e0 ed eterogeneit\u00e0 delle apparecchiature e la crescente pressione verso l\u2019aumento della produttivit\u00e0, innescano tangibili tensioni che si riverberano anche sui sistemi di gestione della manutenzione CMMS. Per fronteggiare queste sfide, \u00e8 necessario che i CMMS in uso implementino meccanismi evoluti finalizzati a migliorare automazione ed accuratezza di elaborazione, ai fini di una migliore pianificazione della manutenzione e della sostituzione del parco macchine aziendale.
\nIn risposta a queste sfide, emerge la proposta audace di sfruttare la potenza dell’Intelligenza Artificiale (IA) per un radicale cambio di paradigma nella gestione dell’Ingegneria Clinica.
\nIn questo caso, l’IA si profila come strumento chiave per potenziare l’efficienza operativa, automatizzare le attivit\u00e0 di routine, ridurre i costi ed assistere i professionisti nel loro processo decisionale, attingendo dati dai dispositivi medici.
\nUn applicativo pilota basato su IA \u00e8 stato impiegato sui dati macchina raccolti attraverso due differenti software di gestione delle apparecchiature biomediche operative presso i presidi milanesi dell\u2019ASST Fatebenefratelli-Sacco e Fondazione IRCCS Ca\u2019 Granda Ospedale Maggiore Policlinico, con l\u2019intento di realizzare due obiettivi.
\nIn primo luogo, si prevede che l’IA in questione generi autonomamente piani strategici di manutenzione per i professionisti dell’Ingegneria Clinica basandosi su rapporti dettagliati sul malfunzionamento dei dispositivi. Per raggiungere questo obiettivo, l’IA adotta un approccio discernente, dando priorit\u00e0 alla manutenzione in base a informazioni specifiche e a un insieme di indicatori chiave di prestazione (KPIs) meticolosamente elaborati.
\nIn secondo luogo, l’impiego dell’IA si estende alla formulazione di piani per la sostituzione degli strumenti e ammodernamento tecnologico seguendo la logica del tipo \u201cDisinvestement for Investment\u201d.
\nLa scalabilit\u00e0 del sistema cos\u00ec ideato permette quindi l\u2019implementazione ad un ampio spettro di contesti sanitari. Tale forma di IA, si configura quindi, non solo come una soluzione indipendente, ma come una forza dinamica e integrativa pronta a incidere in modo significativo e migliorare le strategie di gestione sanitaria sia a livello micro che macro.<\/div>\n

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